今天谈谈数据资源（resource）、数据资产（asset）和数据要素（element）。
数据资源：狭义的数据资源是指数据本身，即企业运作中积累下来的各种各样的数据记录，如客户记录、销售记录、人事记录、采购记录、财务数据和库存数据等。广义的数据资源涉及数据的产生、处理、传播、交换的整个过程，包括数据本身、数据的管理工具(计算机与通信技术)和数据管理专业人员等。
数据资产：是指由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。
数据要素：一个经济学术语。由大数据形成的数据要素，既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动，又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等。
单看定义好像没什么太大的区别，都是将有用的数据，政府、企业、社会只不过是前缀定语，只是在哪个领域叫得响而已。再一个，三个概念都强调数据的重要性。说到区别，见仁见智，实际使用的时候，往往不求甚解、随意混用。我的理解，三个概念的区别主要体现在不同视角对数据的不同认知。
数据资源与数据生命周期
数据资源概念提出的最早，把数据看成资源。类比石油、土地、资本等资源的特点和管理特性，数据资源也有采集、传输、加工、应用、处理、回收等生命周期过程。数据资源的观点最深刻的是把数据从应用中独立出来，数据本身是有独立的生命周期管理的。这种视角可以说是技术视角。延伸出信息资源规划（IRP）方法，作为通用方法去应用到不同领域信息化设计很有用，万变不离其宗。
数据资产与数据业务价值
后来就出现了数据资产管理，把数据看成资产。资产是财务上的概念，把财务因素引入，更多的时强调数据的价值，财务价值或者业务价值。与数据资源相比，数据资产更关注数据与业务的结合，重视数据的业务价值。从管理上要注意，一是需要把技术视角的数据转化成业务上能够理解的数据，再一个是数据评价标准不仅仅是完整性、规范性等技术指标，还要有体现数据业务价值的指标。这种视角可以说是业务视角。从数据资产看数据，各个领域因为业务不同，管理方法会有所区别，要就事论事。
数据要素与数字经济
这两年，从上到下开始提出数据要素的概念，把数据看成生产要素。要素是要放到社会、市场这类宏观概念上去看的概念，数据要素重视数据在调节生产关系、创新生产力方面的作用，强调数据促进数据经济发展。因此与数据要素相关的概念是数据确权、数据开放、数据交易。这种视角可以说是战略视角。从数据要素方面，更关注数据与其他要素结合后发挥战略性、全局性价值，相关管理应用模式需要试错创新。
