人机对话

图片发自简书App

Topic


现在,我们人人都离不开手机,它好像已经成为我们肢体的一部分,一天不带在身边,就会失魂落魄一般。手机除了可以打电话,还可以拍照,听音乐,看书,刷微信等等。可是,我们仍然感到不满足,想要从中挖掘出更多的功能,可以帮我们做得更多、更好。

最近,有越来越多的人开始对着机器说话,确切地说 ,是对着手机、电脑或者房间里的扬声器(speaker)说话,而这些机器似乎真的会回应我们的要求。随着人工智能(artificial intelligence)的发展,特别是语音识别技术的进步,手机将会变成我们的虚拟助手(virtual assistant),成为听话的助理(agent),我们正在朝着这个目标一步步前进。

比如说,你可以让手机告诉你,现在几点钟了,而不必抬手看表或者翻动手机。你还可以和手机上的虚拟助理说,请它帮你订一张去北京的机票。然后,它可以把所有的相关信息进行综合,给你订一张最优惠最便捷的机票。

一个随身携带的机器虚拟助手,是不是听起来很美好(sound good)?你不需要付工钱,而不需要考虑她的情绪,她也不会闹罢工,一周七天24小时无怨无悔地随时为你工作。这的确是个好主意。

Ask


机器虚拟助理的发展,依赖于人工智能,特别语音识别技术。那你知道最早的语音识别技术是什么时候出现的吗?

最早可以追溯到50多年前的1961年,当时IBM创造出一台名为Shoebox的机器,它能够识别(recognize)出16个单词,以及从1到9的数字。这在当时是最先进(the most advanced technology)的技术。

经过几十年的发展,现在语音识别已经发展到非常高的水平。有很多公司推出了人机对话功能,比如苹果的Siri,谷歌助手等。据了解,平安科技的语音识别技术,准确率可以达到97%。还有,我经常使用迅飞语音进行录音转文字的工作,识别准确率也不错的,大大节省了我写作的时间。

Scene


BBC节目组采访一位人机对话设计师(真有这种职业吗?conversation designer)汤姆先生,他谈论了人类与机器之间关系是如何变化的(relationship between human and bots)。

过去,人们只是把机器当作一个工具(used it as tools),让它们完成特定的任务,只是计算器的高级版(advanced version of calculator)而己。但是现在,随着人工智能的发展,机器不仅可以听懂你的语言,还可以回应你的要求(talk back to you)。你可以让它去做一些复杂的事情,就好像拥有一个私人助理一样,成为互动交往中的一个积极的参与者(active participant in communication),它可以指导你、帮助你做出正确的决策(intellectual decisions)。

Knowledge


人对着机器说话,需要开发创造出一种不同于人类日常交流的语言(vernacular)。因为,我们人与人之间的语言交流(human communication),在很多情况下是情感的连接(emotional connection),是情绪的表达。比如日常生活中的聊天,或者寒暄(chitchat)。

我们在人际交往中,经常会说一些漫无边际的话题,比如谈谈天气(weather),谈谈新闻,谈谈最近的旅行,谈谈看的电影等等,有时只是为了填满两个人交流️时间中的空白(to fill the vacancy),或者是拉近彼此之间的距离。如果人们不以这样的方式开场的话,就显得非常的直率和没有礼貌(not polite)。

而与机器对话则完全不需要这样,因为机器是没有情感的,开门见山(direct),直奔主题最好。因此,人机对话需要的语言体系完全不同,如果你对着机器说话,只需要发出清晰而明确的指令(order),而不需要那些情感的链接和过度。

当然,我很喜欢能有一个聪明(smart)的虚拟私人助理,帮我去做一些费时费力(time consuming)的生活琐事。但是,我在想,如果人们习惯于(be accustomed to talk to others coldly)用一种冷冰冰的方式与机器对话,这种说话方式会不会潜移默化地转移到日常生活中呢?让我们人类的语言变得机械、刻板,毫无趣味呢?

也许,我们需要语言学家(linguistists)和行为学家(human behavior researchers)去做一些深入的研究,随着人机交互对话的普及,最终我们是否最终会变得像机器人在说话,冰冷而且生硬。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,128评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,316评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,737评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,283评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,384评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,458评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,467评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,251评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,688评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,980评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,155评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,818评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,492评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,142评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,382评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,020评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,044评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容