有些人，连生物技术，人脑科学，入门知识都没有的，整天吹要做出个比人类更智能的机器。百度robin，无论什么人几乎都有这种思维误区。连生物技术，人脑技术都没了解，就说要造一个比人类更具智慧的东西，so 他妈what。
他们根本没明白人类的智慧是怎么一回事，通常有这种思维都是一些技术小白，不是搞机器学习方向的，还有各种技术小编。不过我这里不是说，搞机器学习的就一定懂人类的智慧是什么？算了，机器学习这个词太low，就是那些搞过统计分析或技术领域专业性还不错的技术人吧。通常这种人会陷入另一种思维误区，叫“机器思维”。有一句话说得非常好，Technology is the answer , but what is the question. 陷入“机器思维”的人，很容易忘记，什么是question。他们不断追求程序的绝对正确性，而忘了业务需求是什么，这些程序是用来解决什么样的问题。用了各种高大上的方法论，设计模式，TDD，DRY原则，程序语言，各种打包编译工具。陷入“机器思维”的人，会非常热衷于用这些东西解决微不足道的问题，通常也引发了他们看不到的问题，不断折腾下来，他们都忘了什么是业务需求。
在这里，我不是喷这些方法论。大家还记得多年前，sql编程的流行吗？ 当年懂一点数据库编程的，薪水都水涨船高。现在呢，新人还有几个会sql编程。多年前，肯定不只sql编程吧，还有一大堆方法论，现在都不见踪影了吧，只剩下我上面提的那几个现在还算有点名气的套路。
其实这是方法论在进化，他在不断让人脑更高效的做一些事情，但这些方法论的进化，现在也只是盲人摸象，看不到本质。所以你会看到，不是每个公司用这些方法论都能提高效率。
未来几年，我都不会去尝试做何种意义上的“自动化编程”。因为没理解人类是怎么解决问题的，人脑是如何工作的。所有企图降低人脑的思考负担，让人脑可以专注去处理核心问题的做法，都是盲人摸象。技术人就是这点很奇怪，几乎很多人技术积累到一定程度都会去想一些怎么自动化，提高效率。自以为是的提高效率。他们几乎忘了，某些工具是为了解决什么问题而发明出来的。
机器思维，之所以会毒害软件工程行业，是因为一堆陷入机器思维的人，耗费巨大精力在做一些无用的东西，以为能提高效率。
