OpenCVForUnity学习教程——3

另起一篇,继续

10.shallow copy and deep copy

本文详解:https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/83150635

其实很好理解,就是是否新开辟内存,deepcopy会新开辟内存,shallow则不会,只是复制了地址而已。

11.merge

参考:https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/49277171

简而言之就是矩阵融合,先建个list,把n个mat放进去,融合后channels就*n变成一个新的矩阵。

12.mixChannels

参考:https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/79006929

mixChannels主要就是把输入的矩阵(或矩阵数组)的某些通道拆分复制给对应的输出矩阵(或矩阵数组)的某些通道中,其中的对应关系就由fromTo参数制定

本例子笔者暂时不能很好地理解,希望能看懂的在下方留言。

13.split

很好理解,多channels分割为单channel。

14.reduce

展示了行列的处理,求和、平均数、最大值、最小值。

15.submatrix (ROI)

这里在m1基础上新建了一个rect,参数应该理解为前两个是起始坐标,后两个是大小。

submat则是描述了子矩阵,用的如下第一种用法展示了0-2,0-2的矩阵所以结果一样:

Mat submat(int rowStart, int rowEnd, int colStart, int colEnd)  

Mat submat(Range rowRange, Range colRange)  

Mat submat(Rect roi)  

第二段是展示父矩阵大小和偏移的输出。

第三段是扩充子矩阵。

16.randShuffle

随机打乱一个一维向量的元素顺序,打乱矩阵数据。

然后取了个子矩阵。

然后把子矩阵也打乱了。

最终输出m1的值,是最终打乱的值。

17.sort

randu函数来对一个矩阵使用随机数填充,需要指定随机数的上界和下界,允许重复,跟Unity一样取到最小值,取不到最大值;

然后sort排序,例子展示了按行/列,从低到高,从高到低排序。

18.comparison

顾名思义,比较。

19.operators

本例子主要讲的赋值和mat、数值的加减乘除。

其中scalar详解:https://blog.csdn.net/laohu_tiger/article/details/17359777

最后的~用法,看不懂。

20.get and put

获取mat和设置mat中的值。

21.accessing pixel value

存取像素值,一个10x10像素的图片,rgba存法,然后从0-1赋值图片。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,607评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,239评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,960评论 0 355
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,750评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,764评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,604评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,347评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,253评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,702评论 1 315
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,893评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,015评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,734评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,352评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,934评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,052评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,216评论 3 371
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,969评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容