一. 问题描述
在使用 Gunicorn + flask 搭建的一个 web 项目中，由于使用了机器学习模型，在第一次请求接口的时候需要加载模型，在本地运行的时候加载模型很快所以正常运行，将应用使用 docker 的方式部署到服务器上面（模型是通过 volume 的方式挂载到容器中的）， 第一次请求加载模型耗时比较长，报出如下错误：
[2021-09-11 07:22:33 +0000] [1] [CRITICAL] WORKER TIMEOUT (pid:12)
[2021-09-11 07:22:35 +0000] [12] [INFO] Worker exiting (pid: 12)
Gunicorn 'Green Unicorn'是UNIX的Python WSGI HTTP服务器。它是一个从Ruby的Unicorn项目移植过来的预分叉worker模型。Gunicorn服务器广泛兼容各种web框架，实现简单，服务器资源使用少，速度相当快。
二. 原因分析
从报错信息可以看出，gunicorn 的 worker 进程超时导致进程退出重启。
查阅 gunicorn 官方文档，有下图所示的描述：
翻译如下：
timeout
命令行：-t INT 或 --timeout INT
默认： 30
默认超过这么多秒的 worker 进程将被杀死并重新启动。
值为正数或 0。将其设置为 0 会通过完全禁用所有 worker 的超时来实现无限超时。
通常，默认值 30 秒就足够了。如果您确定对同步 worker 的影响，则仅将此设置更高。对于非同步 worker，这仅意味着工作进程仍在通信，并且与处理单个请求所需的时间长度无关。
三. 解决方法
从官网的文档说明我们可以知道，gunicorn 默认的超时时间为 30s ，如果超过 30s，则 worker 进程将被杀死并重新启动。
所以解决这个问题只需要设置较大的超时时间即可：
-
使用
gunicorn的命令行设置超时时间gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:4343 manage:app --timeout 120在 gunicorn 的启动命令中加上：
--timeout 120表示超时时间设置为 120 秒。 -
在
gunicorn的配置文件gunicorn.conf.py文件中配置超时时间workers = 4 # 定义同时开启的处理请求的进程数量，根据网站流量适当调整 worker_class = "gevent" # 采用gevent库，支持异步处理请求，提高吞吐量 bind = "0.0.0.0:8500" # 监听IP放宽，以便于Docker之间、Docker和宿主机之间的通信 timeout = 120 # 设置超时时间为 120 秒关于
gunicorn.conf.py文件的更多配置查看官网
参考文档：
gunicorn 官方文档
