太阳底下没有新鲜事
“太阳底下没有新鲜事”，阅读《好好思考》的过程中，发现了这样一句令人印象深刻的句子。
这是作者成甲在描述深度思考型成长路径的假设时提到的：太阳底下没有新鲜事。
“我们不需要重新造轮子，很多问题前人已经发现和总结了高效的方法和规律。
问题的关键是，我们能否从各种貌似新问题的现象中，洞见问题的本质。
能够快速洞察问题本质的人，就能比积累经验的人，用更短时间找到更好的答案。”
深度思考学习路径
作者总结出来的深度思考学习的路径是这样的：
遇到问题➡️分析本质➡️匹配规律➡️跨界迁移➡️迭代改进
而其中最重要的关键点就在于：
1）思维模型（掌握足够多的经验/原理/规律思维）
2）发现本质（通过多问“为什么？”，找到现象下面的本质）
3）跨界迁移（套用恰当的思维模型最终来解决问题）
案例思考
仔细想想，最近在工作过程中的一个数据分析的例子，可能不自觉得运用了以上的思考方式。
1、问题表象（明显的数值差异）：一个重要的年度数据百分比出现了较之前一年度同类数据百分比值的较大幅度降低。
2、分析问题（为什么？）数据源一部分从系统中获取，一部分为人工补充。究竟这个百分比值的降低确实是实际情况的真实反映，还是数据源出现了疏漏导致的错误结果？
3、匹配规律（对比历史数据/规律）按照以往年度该百分比值的变化幅度来看，此次的降幅过大，因此很大程度上推断应该是数据源部分出现了问题。
4、跨界迁移（因果关系梳理、推导）：既然是可能是数据源的问题，那就一项项对比数据源的出处是什么（因）、以及后续对数据源的处理是否合理（因果过程）、最后计算出什么样的数据值（果）。
5、迭代改进（错误修正、流程优化）：最后通过分析、梳理，发现了数据处理中的好几个问题（其中最重要的两项是：数据采集过程中部分信息项的漏抓取、数据采集后计算公式的设置偏差），发现问题之后赶紧通知调整系统设置，下一次这样类似的问题就可以避免了。
