2018-09-19 树形选择排序

一,树形选择排序思想

树形选择排序是模拟锦标赛而发明的一种排序方法,又可以称为锦标赛排序。
下边以一个具体例子来说明整个排序过程


2.png

下边java代码实现:
用数组来存储二叉树.

import java.util.Arrays;

public class TreeSelectSort {

    /**
     * 树形选择排序
     */
    public static void treeSelectSort(Object[] a) {
        int len = a.length;
        int treeSize = 2 * len - 1; // 完全二叉树的节点数
        int ai = 0; // 待排序数组a的元素索引指针。
        Object[] tree = new Object[treeSize]; // 临时的树存储空间
        
        // 由后向前填充此树, 索引从0开始
        for (int i = len-1, j=0; i >= 0; --i,j++) { //填充最后一层叶子节点
            tree[treeSize-1-j] = a[i];
        }
        
        for (int i = treeSize-1; i > 0; i-=2) { // 填充非叶子节点(比较叶子节点大小,然后填入到父节点)
            tree[(i-1)/2] = ((Comparable)tree[i-1]).compareTo(tree[i]) < 0 ? tree[i-1] : tree[i];
        }
        
        // 不断移走最小节点
        int minIndex;
        while (ai < len) {
            Object min = tree[0];   // 最小值
            a[ai++] = min;
            minIndex = treeSize - 1;
            // 找到最小值的索引
            while (((Comparable)tree[minIndex]).compareTo(min) != 0) {
                minIndex--;
            }
            // 将最小值设置为最大(设置为Integer.MAX_VALUE)
            tree[minIndex] = Integer.MAX_VALUE; //设置一个最大值标志
            // 找到其兄弟节点
            while (minIndex > 0) {  // 如果其还有父节点
                if (minIndex % 2 == 0) { //如果为右节点,跟其左节点作比较,取最小值
                    tree[(minIndex-1)/2] = ((Comparable)tree[minIndex]).compareTo(tree[minIndex-1]) > 0 ? tree[minIndex-1] : tree[minIndex];
                    minIndex = (minIndex - 1) / 2; //设置为父节点的索引,继续向上比对
                } else {    //如果为做节点
                    tree[minIndex/2] = ((Comparable)tree[minIndex]).compareTo(tree[minIndex+1]) > 0 ? tree[minIndex+1] : tree[minIndex];
                    minIndex = minIndex / 2; // 设置为父节点的索引,继续向上比对
                }
            }
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] data = {49,38,65,94,76,13,27,48,63,90};
        treeSelectSort(data);
        System.out.println(Arrays.toString(data));
    }
}

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容

  • 9月2日 星期日 晴 鹦鹉 ...
    向日葵班阅读 250评论 0 0
  • 人要学会知足是吗? 我怎么如此幸运今天在花园的时候吴老师说,沙沙你的皮肤真的很好了,我回答我抹了点东西,王老师这个...
    Wan9sha阅读 213评论 0 0
  • 小久走出来的时候,发现那个女孩仍然在报告厅坐着,看书。 “面完了?”女孩朝他招呼,笑起来,看起来有些如释重负的轻松...
    离小九阅读 147评论 0 0
  • 男人缺钙雄风不再,女人缺钙衰老太快,小孩缺钙成长障碍,老人缺钙一摔就坏。 可见钙对人体是非常重要的。但据我国居民膳...
    汪安安阅读 129评论 0 0
  • 今天老公又在看手机选车,不时的会说个车型,我不参与,也不搭话,在心里偷笑,唉!可爱的老公,啥时候能换个好车?...
    驼安阅读 359评论 0 0