数据结构之「队列」

什么是队列?

队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。是一种先进先出(First In First Out)的线性表,简称 FIFO。允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头。
队列有 2 种方式来存储:数组 和 链表。
数组我们都知道它是预先分配好长度的,因此会出现溢出现象,而且删除元素需要向队头移动一个位置,时间复杂度就变成 O(n)。因此,需要一种新的方式来解决这个问题,那就是循环队列。
队列的这种头尾相接的顺序存储结构称为循环队列。为了避免队列删除元素需要移动整个队列,使得队头和队尾可以在数组中循环变化。解决了移动元素的时间损耗,使得本来删除是 O(n) 的时间复杂度变成了 O(1)。

1. 数组式队列

申请一片连续的存储空间,并设置两个指针进行管理。一个是队头指针front,它指向队头元素;另一个是队尾指针rear,它指向下一个入队元素的存储位置。一般是实现循环队列,队头和队尾会随着入队和出队的变化而变化的。例如 JDK 中 ArrayBlockingQueue 就是基于循环队列来实现的。不过它会有溢出现象,一般解决方案是如果队列满了,设置入队等待时间或者返回入队不成功。一般在确定元素个数情况下使用,如果不确定元素个数,建议使用链表式队列。


数组式队列
2. 链表式队列

它就是基于链表存储结构的队列,可以动态的创建和删除元素,不用关心队列的长度,因此不用担心溢出现象。新元素插入到队尾,读取的时候从队头开始,每次读取一个元素,释放一个元素,这就是所谓的动态创建和动态删除。


链表式队列

队列有什么用?

1. 保证输入顺序

比如吃饭排队,先找服务员拿个号码,上面会写着前面还有 n 桌,这就相当于服务员把你加入了她们店的队列中,当有空位置时,就直接叫你入座吃饭,当没有空位子时,要么排队等候,要么换一家吃饭。这就是队列的用处。

2. 解耦

在系统设计中,好的设计是低耦合,高内聚。意思就是一个系统只做一件事情,把一件事情做好。既方便代码维护,又方便扩展。比如又一个下单的场景,用户下单之后需要加积分,需要给各种优惠券等等。我们就可以利用队列来解偶,但真实使用一般是用开源的消息队列,如Rocket MQ,Kafka 等等。

3. 提升系统吞吐量

就拿上面订单来说,本来以前是用户下单,给用户添加积分,给用户发优惠券是一起处理成功后返回的。现在只是处理下单,然后告诉某某系统,给某某用户加积分,给某某用户发优惠券了,它自己并不真正做这个动作,所以会提升系统响应,当需要保证最终一致性。一般也是用开源的消息队列来完成的。

队列怎么实现?

这里是基于数组的循环队列实现,也就是 JDK 的 ArrayBlockingQueue。有兴趣的朋友也可以看看基于链表的 LinkedBlockingQueue 的实现。
存储结构

public class ArrayBlockingQueue<E> {
    //用数组来存储元素
    Object[] items;
    //数组里出队的下标
    int takeIndex;
    //入队的下标
    int putIndex;
    //元素个数
    int count;
}

入队

public boolean offer(E e) {
    //加入数组满了,则返回入队失败
    if (count == items.length) {
        return false;
    } else {
        //获得当前数组
        Object[] items = this.items;
        //把元素 e 加入到队尾
        items[putIndex] = e;
        //判断是不是队尾是不是倒数第二个元素
        //是的话把下标为 0 置为队尾,说明一圈了
        if (++putIndex == items.length) {
            putIndex = 0;
        }
        //总数加一
        count++;
        return true;
    }
}

出队

public E poll() {
    //空队列则返回 null
    if (count == 0) {
        return null;
    } else {
        //获取当前数组
        Object[] items = this.items;
        //获取队头元素
        E item = (E) items[takeIndex];
        //置空
        items[takeIndex] = null;
        //重置队头为下标 0;
        if (++takeIndex == items.length) {
            takeIndex = 0;
        }
        //总数减一
        count--;
        return item;
    }
}

总结

队列的作用还是很大的,比如保证输入顺序,解偶,提升系统吞吐量等等,都基于队列的原理来实现的。队列有数组式队列和链表式队列。数组式队列就是基于数组存储结构来实现的,数组的优缺点它全有。链表式队列就是基于链表存储结构来实现的,它也包含来链表的优缺点。所以在使用时可以根绝业务需求来选择最优的方案。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,923评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,154评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,775评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,960评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,976评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,972评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,893评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,709评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,159评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,400评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,552评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,265评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,876评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,528评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,701评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,552评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,451评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容