1. 下载及初始安装
1.1 下载
- 直接官网 https://www.anaconda.com/下载,需外网
- 推荐清华镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A下载对于最新版本
1.2 安装
- 运行本地exe程序即可，自行修改安装路径，接下来所有步骤默认下一步即可
- 重启（若之前有安装anaconda2可直接安3，不冲突）
2. 添加系统环境变量
- 此举是为了能够从命令行操作，必需
- 根据自己的安装路径设置系统环境变量：path下编辑→新建：
E:\Anaconda\Anaconda3
E:\Anaconda\Anaconda3\Scripts
E:\Anaconda\Anaconda3\Lib
E:\Anaconda\Anaconda3\condabin
E:\Anaconda\Anaconda3\Library\bin
E:\Anaconda\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
3.切换conda源&更新所有包
以下所有操作命令建议在anaconda程序带的
anaconda prompt中运行，避免不必要的错误
- 由于anaconda默认的源为国外，下载或安装包时会很慢 ，建议切换清华源 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/，网站会更新，进入网站，先'conda config --set show_channel_urls yes'，找到对应路径下的配置文件用记事本打开，复制粘贴即可：
目前的是
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
- 同理，当有些模块或包在pip中才有，同样建议修改清华源https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
- 添加完后更新所有包，速度很快：输入
conda upgrade --all
4. jupyter notebook的使用及拓展
jupyter是一款能够实时交互的笔记本，比较适合用于学习、教程等等，上手也快；
值得一提的是，现在最新的jupyterlab已经到了1.0+版本，其功能更为强大友好，设计本身即是为了能取代notebook，但我最近使用时尝试添加拓展出现一些问题，待之后再上手
4.1 更改启动路径
- 我们打开notebook时自动跳转到了C盘下的user路径，这不太方便，可以通过在cmd中以下方命令修改，但修改之后需要通过命令行的方式启动或者找到安装路径下的jupyter exe将快捷方式再启动：
jupyter notebook --generate-config
上述生成后根据提示找到对应的.py文件，找到notebook_dir，取消注释并将路径修改为想要的路径：
如：我的
c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\jupyter'
- 另外，我们可以在任意文件夹下，通过CMD输入
jupyter notebook
来启动book lab也类似
4.2 nbextensions拓展
这是一款很多小工具的继承插件，很实用，可以用来添加目录导航，代码自动填充等等
详细使用见：https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions
- conda安装，pip自行看文档
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
4.3 jupyter-themes主题拓展
相信我们在打开notebook时会发现很多不满意的地方，如字体太小，外观丑等等，这可以通过该拓展自行定制
详细使用网址：https://github.com/dunovank/jupyter-themes
- 安装：
# install jupyterthemes
pip install jupyterthemes
# upgrade to latest version
pip install --upgrade jupyterthemes
- 使用
自行查看即可，举例：
jt -fs 13
jt -nfs 51
jt -tfs 15
等等等等，若重置主题或字体则
jt -r
jt -dfonts
5. 安装新模块
所有模块的安装建议在
conda环境下，没有则pip install，另外，如果害怕出错则在对于模块的github上参见详细的安装说明，以下为安装机器学习模块scikit-learn，安装时出现附带的版本更新或其他模块支持，y即可
地址：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
conda uninstall scikit-learn
