根据WHO，人类的头号杀手是心脑血管疾病[1]。
心电图（ECG/EKG）对心律失常、心肌梗死具有非常重要的诊断价值，然而WHO数据显示，47%的突发心脏病患者在抵达医院前就已经死亡，原因在于，心律失常往往不是一个常态，很可能在年度体检做心电图时没有表现出来，以至于有观点认为，对于低风险人群，年度体检心电图没有多大必要[2]。另外，某些心电图信号的差别比较细微，心电图机输出的报告，检出率和精确度还差强人意，甚至一些经验不太丰富的医生也较难准确判断，所以就催生了由专业医生进行心电图远程诊断的市场。
显然，足够频繁、准确诊断的心电图检测，才可以有效应对这杀手。
随着如AppleWatch、Zio Patch [3] 和 KardiaMobile [4]等可检测心电的智能手表、贴片和便携式可穿戴心电记录设备的兴起，心电图检测已经可以做到足够频繁。但随之而来，心电图的记录的数量成千上万倍的增长，问题是，哪里有成千上万倍增长的专业医生？
很自然地，基于人工智能来分析心电信号，就成了应对这人类头号杀手的关键一步。
欲知后事如何，且听下回分解。
[1] https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
[2] https://www.aafp.org/patient-care/clinical-recommendations/all/cw-ekg.html
