上周参加了公司的新员工入职培训，期间提出一个问题：选择重要还是努力重要？
就像吃饭和喝水一样，两个都很重要，都不可或缺。
但是选择和努力有一点不同。可以认为努力是连续的，也就是你可以决定努力的程度如何。就像在X轴上你是选择往哪个方向走。而选择是离散的，就像选择多维空间内的点。点与点之间的距离表示不同选择之间切换的成本。
我今年毕业，年前找工作也是面临了多项选择。去学校教书、培训机构、做量化投资或者是进互联网公司做数据挖掘工程师？在选择面前我犹豫不绝，总是担心要是做错了咋办。
在截至日期之间我做出了选择。艰难的选择会让你做出权衡，让你反思自己，去思考自己想要的是什么。所以每次艰难的选择都会是一次自我认知的过程。
选择是很重要，但只知道这点不仅不利于你做出选择，还会让你更加犹豫，因为你会更害怕选错了。所以我们需要一个原则，能在面临选择时指导我们。
在某场宣讲会上，我听到一个原则，后来对我有所帮助。这个原则是：选择最困难的选项。这个原则有个前提，那就是你还想继续成长。选择最困难的选项，会让你面临更多的挑战，你就必须付出更多的努力，你需要学习的东西就会更多，那必然你学到的知识就会更多，结果就是你能得到更快速地成长。
举个例子。我的专业是基础数学，在学校里我也没有学算法，编程也是临时学了点。最有优势的选择是去学校当老师，但最后选择了数据挖掘工程师。现在在公司四个月了，被逼着学了很多，包括最近要开发一个新算法，用到spark流处理。虽然很困难，但我能感受到自己的进步，而且我能知道后续还要学更多的知识，而且是被逼着必须学。
而我的一个同学，选择去了数据学析岗，没到三个月他就厌倦了，工作虽然轻松但是却感受不到进步。
如果应用上面的原则，他就能比较容易地选择算法岗，结果自然也就不一样了。
选择是很重要，但是一旦做出了选择，我们能做的就是努力和坦然接受这个选择所带来的后果就是了。没必要抱怨什么，因为还是有很多选择等你的。
