容器中的管理数据有两种方式：
- 数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境
- 数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷
本文将首先介绍如何在容器内创建数据卷，并且把本地目录或文件挂载到容器内的数据卷中。接下来，介绍如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据，并实现数据的备份和恢复。
1. 数据卷
数据卷（Data Volumes）是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于 Linux 中的 mount 行为。
数据卷的特性有：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效和方便
- 对数据卷内的数据的修改会立马生效，无论容器内操作还是本地操作
- 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦开应用和数据
- 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全地卸载它
1.1 创建普通数据卷
例子为 docker volume create -d local test 会在 /var/lib/docker/volumes 路径下创建新的数据卷 test。
docker volume 的其他子命令还有 inspect (查看详细信息)、ls (列出已有数据卷)、prune (清理无用数据卷) 、rm (删除数据卷) 等，读者可以自行实践。
1.2 绑定数据卷
在创建容器时将主机本地的任意路径挂载到容器内作为数据卷，这种形式创建的数据卷称为绑定数据卷。
在用 docker [container] run 命令的时候，可以使用 -mount 选项来使用数据卷。
-mount 选项支持三种类型的数据卷，包括：
- volume : 普通数据卷，映射到主机 /var/lib/docker/volumes 路径下
- bind : 绑定数据卷，映射到主机指定路径下
- tmpfs : 临时数据卷，只存在于内存中
下面演示使用 training/webapp 镜像创建一个 web 容器，并创建一个数据卷挂载到容器的 /opt/webapp 目录：
docker run -d -P --name=web --mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp training/webapp python app.py
上述命令的旧形式是：
docker run -d -P --name=web -v /webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
如果要设置容器对数据卷的权限是只读，可以通过 ro 指定为只读：
docker run -d -P --name=web -v /webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py
如果直接挂载一个文件到容器内，那么修改文件会导致报错误信息。应该挂载整个目录到容器内。
2. 数据卷容器
如果要在多个数据卷之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。共享的方式是在 docker [container] run 命令中使用 --volumes-from 参数指定挂载的数据卷。例如：
docker run -it -v /dbdata --name=dbdata ubuntu
root@38169762fbe4:/# docker run -it --volumes-from dbdata --name=db1 ubuntu
bash: docker: command not found
root@38169762fbe4:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
root@38169762fbe4:/# cd dbdata/
root@38169762fbe4:/dbdata# ls
root@38169762fbe4:/dbdata# touch db1
root@38169762fbe4:/dbdata# ls
db1
root@38169762fbe4:/dbdata#
PS C:\Users\刘跃群> docker run -it --volumes-from dbdata --name bd2 ubuntu
root@14f22d2668b6:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
root@14f22d2668b6:/# cd dbdata/
root@14f22d2668b6:/dbdata# ls
db1
在这个例子中，创建了数据卷 dbdata 容器挂载了绑定数据卷 /webapp，其他两个容器 db1, db2 共享了这个数据卷，并在 db1 容器中创建了 db1 文件，在 db2 容器中看到了这个文件。
3. 利用数据卷容器来迁移数据
3.1 备份
例子：docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name=worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
在这里例子中，
- 利用了 ubuntu 创建了一个容器 worker。
- 使用 --volumes-from dbdata 参数来让 worker 容器挂载 dbdata 容器的数据卷（即 dbdata) 数据卷。
- 使用 -v $(pwd):/backup 参数来挂载当前目录到 worker 容器的 /backup 目录。
- worker 容器启动后，使用 tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 命令将 /dbdata 下内容备份为容器内的 /backup/backup.tar，即宿主机下当前目录下的 backup.tar。
3.2 恢复
恢复的思路与备份相反，还是创建一个执行恢复操作的容器，同时挂载要恢复数据的数据卷和有数据的数据卷，然后把备份内容恢复到要恢复数据的数据卷即可。
