stata命令详解-save

1. 前言

在目前工作中,用stata清洗及分析数据,感觉很顺滑。无奈不少同学因为help文件里的英文望而却步。
带着学习和分享的目的,根据工作经验,给大家整理一些常用以及不太常用但很有用的命令,并对该命令的help文件进行有侧重的详解。

2. 命令及获取

save:保存stata数据,系统自带命令

3. 描述

save : 以filename为名存储stata数据。如果不写filename就以当前文件名存储。文件名可以不加.dta,默认为.dta文件。注意,如果文件名有空格,需要加双引号将文件名括起来。

  • stata15和14版本的数据格式相同(只要数据集的变量数在32767及以下)。stata/MP15版本支持32767个以上的变量,因此,如果变量数超过32767,则数据格式会有些不同。

    • 因此,如果stata14版本要打开stata 15版本用save命令存储的数据,当变量数低于32767的数据,可以用stata 14版本直接打开。

save old:以filename为名存储更早版本(13,12,11)的数据。也就是,stata13/12/11版本的软件可以打开stata15版本用save old命令存储的数据。

4. 语法

*保存数据,save最短可以缩写成sa
 save [filename] [, save_options]

*保存13,12,11版本的数据
saveold filename [, saveold_options]


  • [,]:中括号里的为额外选项命令,按需求添加,而添加选项记得加英文逗号,
  • filename(文件名):如果语法中只有文件名,则默认文件格式为.dta;如果文件名中有空格,记得用双引号""将该目录名字括起来。

5. 选项

  • save的选项

nolabel: 不保存数据集中的值标签,但值标签名称和变量之间的关系依然存在。最短可缩写成nol。

replace: 替换现有的数据集。

all: 可以保存e(sample)。当进行了回归分析后,添加该选项进行保存数据,再打开数据时,可以直接使用predict进行回归。

orphans: 保存所有的值标签,即使那些没有赋给任何变量的值标签。最短可缩写成o。

emptyok: 即使没有观察值或者没有变量,依然进行保存。最短可缩写成empty。

  • save old的选项:

version(#): 指定保存的stata数据版本,#值范围是[11,14]。默认是version(13),即stata13版本。如果要用stata14版本打开的话,直接使用save就行。最短可缩写成v()。

replace:不保存数据集中的值标签。最短可缩写成nol。

all:可以保存e(sample)。当进行了回归分析后,添加该选项进行保存数据,再打开数据时,可以直接使用predict进行回归。

6. 举例

*以mydata为名保存数据
save mydata

*以mydata为名保存数据,并替换现有数据
save mydata,replace
save,replace

*以mydata2为名保存13版本的数据
saveold mydata2

*以mydata3为名保存12版本的数据
saveold mydata3,version(12)

7. 菜单

File > Save as...

文件>另存为

8. 存储的结果

9. 补充

  • saveold可以用于和其他用不同版本stata软件进行转换。
    • 问题1:低版本的stata会出现变量标签太长无法保存的情况,需要先将变量标签改短,再进行saveold;
    • 问题2:可能存在中文乱码的情况。
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,172评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,346评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,788评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,299评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,409评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,467评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,476评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,262评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,699评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,994评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,167评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,827评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,499评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,149评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,387评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,028评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,055评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容