吴军硅谷来信第18封信
本封信关于期望值最大化原则。
期望值最大化是机器学习算法重要的理论基础，同时在管理学又有非常广泛的应用。
吴军老师解释了什么是期望值最大化：只要给出一个收益函数，在某一时刻，算出能够最大化收益的方向，沿着这个方向走一小步，然后再从新的起点重复这个过程，不论从何处开始，最后一定能够达到收益最大的那个点。当然，这一切都是一步一步优化的
在我们的生活也会应用到它。IBM奖励员工发专利，谷歌有段时间为了省钱没有发专利的激励机制，虽然它在内部教育员工专利重要性，但是结果是人均申请专利数量锐减，最后造成与苹果、微软的专利之争非常被动。你猜后来怎么着？
谷歌终于改变政策：申请一个专利可以获得一万美元奖金，专利数蹭蹭的回来了。从这个很小的例子我们可以看出：公司设置什么样的收益函数，员工就会最大化它。创始人最重要的事就是立规矩。
人都是趋利避害的，无论上层是有意还是无意制定了收益函数，他们的员工一定会朝着最大化自己利益的方式去做。因为期望值最大化也是我们地球能够孕育生命的法则，比如物理学的基本原理，物质之间的4种基本作用力就是收益函数。
想想我们教育孩子都是一样的，如果孩子发现他哭闹你就会妥协，那么他每次都会用这招。这是他的收益最大化做法，却是我们无意设置的
