震惊！30分钟“造出”一位央视著名主持人
“小小撒”横空出世
近日，央视网络春晚舞台上，一位与撒贝宁如孪生兄弟般的虚拟主持人“小小撒”与其同台亮相，这是AI虚拟主持人首次与原型同台演出。小撒表示，自己正在直面将来的职业危机。而打造这样一个AI孪生主持人，竟然仅需约30分钟。而小小撒的表现更是令人惊讶不已，不仅能够掌控现场，还妙语连珠。以至于一旁的小撒“委屈”地插话：“能给我说一句吗？”显然，与以前僵硬的、机器形象的虚拟人相比，引入了人工智能的真人原型虚拟主持人，在技能上有了相当大的提升。节目中除了虚拟孪生撒贝宁，其他主持人朱迅、高博、龙洋的孪生AI主持人也都纷纷亮相。打造这样一个AI虚拟主持人的技术叫作PAI(Personal AI)，只需扫描主持人的面部和半小时的灌音数据，即可生成形象和声音模型。主持人较短的几十句尺度原声，通过特征参数提取和迁移进修算法即可生成其奇特的发声模子。运用发声模子甚至可以使AI主持人能够运用中、日、英、韩四种语言。当然AI主持人的成长还需要大量的数据支撑，包括原型的爱好、措辞方法等；在举止上，通过行动捕获练习，以及传感器及举动跟踪设备，能够最大限度地复原原型主持人的本性化特色。虽然虚拟主持人在仿照音色、语速、停顿时都没问题，也能够知道问话的意思和如何回答，但目前阶段虚拟主持人还不能领略内在情感，要做到抑扬顿挫还很难。在模仿进程中，虚拟主持人不能根据语境实时更换“欢快”、“哀痛”、“着急”等感情模块，还需要人工参与。虚拟人在成长过程中还需要人类为其构筑世界观，这将是未来深入探索的方向。
成百上千人的工作量一个原型就够了
上个世纪80年代开始，计算机和互联网技术开始蓬勃发展，并广泛地应用到各个领域，美国电影《在云端》就讲述了这一过程在HR领域引发的变革，以及给传统HR业者带来的严峻挑战。电影中一名叫瑞恩·宾厄姆的公司裁员专家，他的工作是飞来飞去为各地公司解决HR难题，他的人生目标则是乘坐飞机积攒的英里数达到1000万，从而晋升为白金会员。 但瑞恩这种“在路上”的生活方式却受到了新人的威胁，一个名叫娜塔莉的大学毕业新生发明了一种互联网远程会议系统，让裁员变得轻松省事。通过这套系统，公司的HR专家将不再需要去各地面谈，公司只需要将拟好的文件范本交给没有什么经验的实习生，再由实习生通过这套系统将文件告知分布于各地的被裁员工，整个过程就结束了。这间HR服务公司也不必再为专家们支付高昂的薪酬和差旅费用，同时公司的业务人员数量也可以大幅缩减，因为一个实习生坐在电脑前就可以处理数十家企业的业务。这让瑞恩的工作显得毫无必要。直到今天这种模式仍被广泛使用，美国某地的员工在接到入职或离职通知时，电话或视频的另一端也许是坐落在印度的一家HR服务商。
而AI虚拟主持人技术的不断进步，给人们带来了第二次更为严峻的挑战。一家业务繁忙的服务公司，只需要利用极短的时间就可以按照设计好的统一模板再造出无数个虚拟替身，而这个替身则可以代替原型夜以继日的勤奋工作。特别需要指出的是，由于人类很难发明纪律中的细节，而AI可通过大量练习，让电脑进修，去发明内涵纪律及细节，AI虚拟替身将是完全理性和自律的，在某些更多需要理性和自律的工作中，人类望尘莫及。
香港科技大学教授杨强认为,人工智能下一个重要突破口是“迁移学习”,这也是人工智能未来的发展方向。简单说,“迁移学习”类似中国成语里的“触类旁通”,就是机器将在一个领域学习掌握的技巧、经验和能力,迁移到一个新的有一定关联的领域里再应用,这样在新领域里,它就能省去大规模数据训练,只需一小部分数据就能迅速“成才”。当机器具备这种能力后,将使人工智能迈入全新的层次。未来的机器会变得比人更聪明，人工智能必然对人类的就业岗位带来深远地影响，从结果来说，毫无疑问会有数以万计的原有人工岗位因为竞争不过机器的效率而消失，人工智能的出现将使这一范围进一步扩大。原先机器只能替代简单重复的动作，比如流水线上的固定装配动作，但随着人工智能的引入，很多过去我们认为过于复杂的动作，机器人也能快速学会，并且不眠不休还能保持水准不波动，仅凭这一点就会消灭几百万个工厂就业岗位。此外一些脑力劳动也会被人工智能取代，比如现在就已经有软件能代替初级的律师、记者、编辑来整理资料，生成新闻稿件，并且在投资界接受人工智能推荐的理财组合、指数基金的投资者也越来越多。
文菲君认为：
此次人类社会工作岗位面临的巨大挑战主要还是源于第五次科技革命所带来的人与人工智能机器之间的重新分工，人工智能的崛起必然伴随着大量人类工作岗位的消失。BBC基于剑桥大学研究者的数据体系分析了365种职业未来在英国的“被淘汰概率”，排名前三位的是：1、电话推销员：99.0%、2、打字员：98.5%、3、会计：97.6%。被淘汰概率低于1%的职业是：1、心理医生：0.7%、34、教师：0.4%、35、酒店管理者：0.4%。可见在不远的将来，人类工作岗位的巨大变化已经不可避免。
人类工作岗位的变化本质上是人与智能机器人的重新分工。为了更好的应对即将到来的重新分工，人们就必须不断的学习和提升：不学习，就淘汰，不持续学习，就落伍。每个人都必须要努力培养自己的数据精神和信息化胜任力，学会以积极的态度与AI相处，同时注重培养和提高自身在文化、艺术、情感与爱等方面的能力，毕竟需要创造性和投入情感与爱的工作是人工智能机器人难以替代的，技术的飞速发展，始终需要我们提前做好规划，积极应对，只有这样才能不被时代淘汰，并不断进步！
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