1. Spring Cloud 组件介绍

答题结构：核心组件 + 功能说明 + 应用场景简述

• Eureka：服务注册与发现组件，类似于服务的“电话本”。
• Ribbon：客户端负载均衡工具，配合 RestTemplate 使用，实现服务间的请求负载均衡。
• Feign：声明式服务调用工具，简化服务间的 HTTP 通信，基于 Ribbon 和 Hystrix。
• Hystrix / Resilience4j：服务容错、熔断、降级组件，用于防止雪崩效应。
• Gateway：API 网关组件，提供统一入口、权限校验、路由转发等功能。
• Config：集中式配置管理，支持动态刷新，适合多环境配置统一管理。
• Bus：配合 Config 使用，实现配置动态刷新传播。
• Sleuth + Zipkin：分布式链路追踪，分析请求在各服务之间的调用链路。

2. 大批量插入数据的办法

答题结构：常用方法 + 优化建议 + 实战经验

• 使用 JDBC 批处理（addBatch() + executeBatch()），一次性提交多条 SQL。
• 使用数据库特性，如 MySQL 的 LOAD DATA INFILE，性能极高。
• ORM 框架优化，例如 MyBatis 使用 foreach 标签 + 手动 commit 控制事务大小。
• 合理设置事务大小（如每 500 或 1000 条提交一次），防止内存占用过高。
• 使用中间件（如 Kafka + Flink）进行异步缓冲再写入数据库。

3. RocketMQ 应用场景

答题结构：核心优势 + 场景举例

• 解耦异步：订单系统中，下单后发送消息到库存、物流系统。
• 削峰填谷：秒杀抢购场景，先写入 MQ，消费者异步消费。
• 事务消息：例如电商系统中订单生成与扣款操作需要强一致性。
• 广播消息：全量通知多个系统，如系统升级广播。
• 延时消息：比如 30 分钟未支付订单自动取消。

4. Redis 的数据结构和应用场景

答题结构：数据结构 + 典型应用

• String：最基本类型，常用于缓存简单对象、计数器。
• Hash：适合存储对象，如用户信息（user:id -> {name, age}）。
• List：消息队列（先进先出），比如评论列表、日志收集。
• Set：无序不重复，适合标签、点赞用户集合等。
• ZSet（有序集合）：排行榜、延迟队列（score 控制时间戳）。
• Bitmap：统计活跃用户、签到、布隆过滤器底层实现。
• HyperLogLog：大数据去重统计，如 UV（独立访客）计数。

5. Git 分支的 release 和 merge 区别

答题结构：用途 + 流程对比

• release 分支：用于预发布、稳定测试阶段。通常从 develop 分出，测试通过后 merge 到 master 和 develop。
• merge：是 Git 的操作，不是分支；用于将一个分支的变更合并到另一个分支。
  • 合并方式：--no-ff、--squash 等。
  • 注意冲突处理与历史记录维护。

6. Redis 的高可用方案

答题结构：核心方案 + 各自特点

• 主从复制：基础高可用架构，读写分离，主库故障无法自动切换。
• 哨兵 Sentinel：自动故障转移 + 客户端通知 + 主从结构。
• Redis Cluster：分片 + 高可用，适合大规模数据处理。
• 持久化机制：RDB（快照）和 AOF（日志）双重保障。
• Keepalived + VIP：构建高可用服务入口层。

7. MySQL 索引类型介绍

答题结构：类型 + 应用场景

• 主键索引（Primary Key）：唯一性 + 自动创建聚簇索引。
• 唯一索引（Unique）：保证列唯一性。
• 普通索引（Index）：提高查询效率，无唯一性限制。
• 联合索引（Composite Index）：多列组合索引，需注意最左前缀原则。
• 全文索引（Fulltext）：适用于大文本 LIKE 查询，如搜索引擎功能。
• 空间索引（Spatial）：用于地理信息系统（GIS）。

8. 分库分表场景

答题结构：背景 + 具体应用 + 难点

• 场景：单表数据量过大（千万级以上）或单库连接压力大。
• 分表：如订单表按用户 ID、时间进行分表。
• 分库：不同业务分库，或按租户、地区等逻辑隔离。
• 实现方式：ShardingSphere、MyCat、中间件路由等。
• 难点：跨库事务、全局 ID、聚合查询、数据迁移。

9. Linux 常用命令

答题结构：按使用场景分类

• 文件管理：ls, cd, cp, mv, rm, mkdir, touch
• 权限管理：chmod, chown, chgrp, umask
• 进程管理：ps, top, kill, htop, nice
• 网络管理：ping, netstat, ss, curl, wget, telnet
• 磁盘管理：df, du, mount, umount
• 日志查看：tail -f, less, grep
• 系统资源：uptime, free, vmstat, iostat
• 包管理（CentOS）：yum install, rpm -qa

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