运营的平台数据一直是我们需要掌握的技术，通常数据化运营有四大目的，了解运营质量，预测运营方向，控制运营成本，评估运营方向。
那么目的大家都非常清楚，那么我们该怎么来做数据分析呢？
1、直接分析法
这个是需要新媒体运营经验，能够直接对跳出率、阅读量进行正确的评估，掌握这个方法需要长期的观察，从而形成自己的条件反射。
2、对比分析法
这个是将两个或者两个以上的数据进行对比，进行差异化的对比寻找其中的规律。这个方法适合改进运营方法时使用，通过前后对比，把前后两个方案一对比自然知道运营的方法是否需要该表
3、分组分析法
该方法遵循相互独立、完全穷尽的枚举分析法，通过每一个数据的分析，可以精细化运营。这个方法适合在用户画像分析时使用。
4、结构分析法
这个是将分组的数据与总体数据之间进行对比，即各组相对于总体所占的比例，这个方法适合用在用户的反馈、或者地域分布、职业分布等等比较灵活。
5、平均分析法
这个数据分析比较粗略，是通过平均值的计算，来对数据进行分析。这个方式适用于对行业的发展趋势，对产品的发展趋势的判断
6、坐标分析法
我们学过直角坐标系，可以分为4个象限，以低参与度到高参做X轴坐标，以消极动机到积极动机做Y轴。将用户分类为4种程度的消费者，这个方法适用于分类用户并且转化的时候使用。不同的用户要以不同的转化方法。
7、漏斗分析法
漏斗图也是比较粗略的方法，可以结合对比分析法使用，这个方法对用户的行为分析却有比较好的效果，可以优化关键步骤。比如漏斗分析的时候发现突然收缩比较明显，说明那个步骤应该考虑优化。
8、雷达分析法
这个常用于指数分析，通过多个维度来综合判断运营账号的质量，这个方式适合用于平台的数据分析。
9、回归分析法
简单来说就是线性回归分析，比如通过每天粉丝的增长量，模拟出一条线性增长曲线就可以预测出未来想达到多少粉丝的时间，这个方法适用于成本控制，运营效果分析。
