Basically, we can think of logistic regression as a one layer neural network.
实际上,可以将Logistic Regression看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。
一般用于二分类网络,线性可分的情况,激活函数为Sigmoid,logistic regression的一个优点是logistic cost function 是一个凸函数,可以求得全局最小值,可以用极大似然估计求解。
Basically, we can think of logistic regression as a one layer neural network.
实际上,可以将Logistic Regression看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。
一般用于二分类网络,线性可分的情况,激活函数为Sigmoid,logistic regression的一个优点是logistic cost function 是一个凸函数,可以求得全局最小值,可以用极大似然估计求解。