编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。
如下面的两个链表：
在节点 c1 开始相交。
示例 1：
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Reference of the node with value = 8
输入解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
示例 2：
输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Reference of the node with value = 2
输入解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
示例 3：
输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出：null
输入解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释：这两个链表不相交，因此返回 null。
注意：
- 如果两个链表没有交点，返回
null. - 在返回结果后，两个链表仍须保持原有的结构。
- 可假定整个链表结构中没有循环。
- 程序尽量满足 O(n) 时间复杂度，且仅用 O(1) 内存。
方法一: 暴力法
对链表A中的每一个结点 a_ia
i
，遍历整个链表 B 并检查链表 B 中是否存在结点和 a_ia
i
相同。
复杂度分析
时间复杂度 : (mn)(mn)。
空间复杂度 : O(1)O(1)。
方法二: 哈希表法
遍历链表 A 并将每个结点的地址/引用存储在哈希表中。然后检查链表 B 中的每一个结点 b_ib
i
是否在哈希表中。若在，则 b_ib
i
为相交结点。
复杂度分析
时间复杂度 : O(m+n)O(m+n)。
空间复杂度 : O(m)O(m) 或 O(n)O(n)。
方法三：双指针法
创建两个指针 pApA 和 pBpB，分别初始化为链表 A 和 B 的头结点。然后让它们向后逐结点遍历。
当 pApA 到达链表的尾部时，将它重定位到链表 B 的头结点 (你没看错，就是链表 B); 类似的，当 pBpB 到达链表的尾部时，将它重定位到链表 A 的头结点。
若在某一时刻 pApA 和 pBpB 相遇，则 pApA/pBpB 为相交结点。
想弄清楚为什么这样可行, 可以考虑以下两个链表: A={1,3,5,7,9,11} 和 B={2,4,9,11}，相交于结点 9。 由于 B.length (=4) < A.length (=6)，pBpB 比 pApA 少经过 22 个结点，会先到达尾部。将 pBpB 重定向到 A 的头结点，pApA 重定向到 B 的头结点后，pBpB 要比 pApA 多走 2 个结点。因此，它们会同时到达交点。
如果两个链表存在相交，它们末尾的结点必然相同。因此当 pApA/pBpB 到达链表结尾时，记录下链表 A/B 对应的元素。若最后元素不相同，则两个链表不相交。
复杂度分析
时间复杂度 : O(m+n)O(m+n)。
空间复杂度 : O(1)O(1)。
方法3初看很难理解，但是细想就会发现很简单很巧妙 A和B两个链表长度可能不同，但是A+B和B+A的长度是相同的，所以遍历A+B和遍历B+A一定是同时结束。 如果A,B相交的话A和B有一段尾巴是相同的，所以两个遍历的指针一定会同时到达交点 如果A,B不相交的话两个指针就会同时到达A+B（B+A）的尾节点
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
if(headA == null || headB == null) return null;
ListNode A = headA , B = headB;
while(A != B){
A = A == null ? headB : A.next;
B = B == null ? headA : B.next;
}
return A;
}
}
