整体性学习在我理解就是知识的互联，去中心化，一个知识与另一个知识相互关联，知识没有主体，任何知识之间都可以有关系。
与现在的碎片学习，很容易看了变忘记。
我们感觉很有用，然后用不上，感觉和身边的事情有关联，但却只是想想就算了。
知识互联，听起来很像知识的联想，需要落地，吸收为自己的知识，变成习惯，但养成的习惯不一定是好习惯，还需具有改变习惯的能力。
结构
结构 就好像你思想中的一座城市，在城市中有很多建筑物，建筑物之间有道路相连，有些建筑高大而且重要，与城市中的其他建筑有上百条路相连，而其他一些无关紧要的建筑，则只有少数泥泞的小道与外界相通。
假如说结构是整体性学习的门户，那么模型就是开门的钥匙
模型
模型 有很多种形式，但是目标总是同样的：那就是压缩信息
模型 就像是结构的种子，是一座建筑的地基和框架，是知识最核心的概念，在此基础上将引伸出全部的知识。
高速公路
结构里有很多路将建筑连接在一起，拥有数百条城市内部的公路当然很有用，但是光有内部的路并不足以发挥具有整体性大脑的真实力量。因此，你需要增加的是城市之间的 高速公路 ，即结构与结构之间的联系。
获取
获取就是信息进入你的眼睛和耳朵，阅读、课堂上记笔记以及个人的种种经历都是获取。获取阶段的目标是获取的信息要准确，信息量要尽量压缩。
简化
简化表示在获取的信息中将无用的东西尽量删除，只有那些对你形成模型非常有帮助的例子才需要认真学习。如果你觉得不需要掌握，就大胆地跳过它。
容量
一年读100本书总是比一年读两三本书知道得多。
速度
30分钟读完一本书比一小时读完效率要高。
理解
理解就是了解信息的基本意思，并放在上下文中联系，这是学习的最基本联系。
通过上下文，理解知识。获取信息而不理解是没有任何价值的
拓展
拓展阶段是整体性学习中最花力气的地方，这一步将形成模型、高速公路和广泛的联系，从而获得良好的结构。
要应用模型来简化和扩展你的结构，同时也要拓展对信息的理解，包括信息的由来（问为什么？）以及与其他信息是怎么联系在一起的。
一名整体性学习者对前面提到的公式会怎么做？先去获取，然后理解公式本来的意思，接着开始拓展它。他会问：
公式是怎么来的？
公式中的每个成分代表的真实含义是什么？
公式中的什么成分可以做些改变？
这种改变会导致结果发生什么样的变化？其他公式与这个公式有什么相同之处，又有什么不同之处？
深度扩展
知识从何而来？结论来自何处？一个发现是如何做出的？事物为什么以这种方式存在？深度拓展需要在信息内部创造联系。不是仅仅理解一个结论就结束了，要进一步理解结论之前的试验，试验是怎么做的？是谁做的？怎么想起来做的？如此这般之后，结论就建立在与其他相关知识联系的基础之上了。
重新审视知识，补充，再次获取知识，让获取的知识体系更牢固
来源，场景，谁做的，什么时间，什么地点，为什么做
横向扩展
知识不会孤立地存在，与此类似的结论还有哪些？是哪些地方类似？不同的地方在哪里？同一时期还有哪些其他的发现，同一个发现者还有哪些发现，在同一领域里还有哪些发现？围绕这一结论有哪些其他的事实？
横向扩展是建立模型与模型之间的高速公路
纵向扩展
知识都遵循一定的模式，同样的模式在其他知识中也会见到，你能将一个公式与一个自然事件相联系吗？比如水的流动或是驾驶汽车？如果这个发现与一个看起来完全不相关的历史事件联系在一起，你能发现什么类似之处吗？想想看地震的预测与八国联军事件有什么相似之处吗？
纵向拓展有相当的难度，也是最有创造性的学习方式。
纵向扩展是结构与结构之间的高速公路
纠错
纠错阶段是在模型和高速公路中寻找错误，这个阶段要删除那些无效的联系。
纠错可以采取多种方法，包括阅读那些与你观点相反的书籍，以及把结论放入现实世界中看看等方法。
应用
应用把纠错带入最后的水平，通过比较（知识）信息是如何在现实中运行的来进行调整，如果理解不符合现实世界，那么再多也无用。在这一步中失败的典型例子就是书呆子，即那些读书读得很好但是出了学校大门却茫然不知所措的家伙。
应用是学习的最终目的，能做到学以致用方能更好地适应现实世界。如果你学习税法并用到自己的企业管理中，那肯定比纸上谈兵学得好。如果你学习统计学，又把学到的知识用在实验设计上，那你对统计学的理解一定更深刻。
测试
上述阶段的每一步都需要测试，测试有助于你迅速找到学习中的问题所在，帮助你改进学习技术，克服缺点。
获取阶段的测试——我以前看过或听过这个知识吗？
理解阶段的测试——我理解知识的含义吗？（至少是字面上的意思。）
拓展阶段的测试——我知道知识从何而来，与哪些知识有关系吗？
纠错阶段的测试——我删除了那些不恰当的联系吗？我删除了那些错误结论吗？
应用阶段的测试——我将知识用到实际生活中了吗？
