关于HD数据细胞通讯分析的思路解读

作者,Evil Genius

大家珍惜学生时代,或者在课题组的时光,背靠课题组,无论是学习技能还是发表文章,都有课题组“托举”,如果还能给点经费学习技能就更好了;而且课题组都有自测数据,时间也充足,完全可以转化出一篇好的文章。

我硕士是食品科学与工程专业,工作了以后才学习的生信,目前工作了7年半(18年毕业参加工作),认识的所有生信分析工作人员中,工作了以后还能发表文章的(这里指共一、当然共一第一是不可能的),就是我在诺禾的领导,他与一位英国的医生长期合作,发表了好几篇高分文章,基本都是NC;我也学习他的做法,也和人合作,有几篇文章都是挂名的,共一的一篇也没有,绝大部分工作人员挂名也没有。

文章有什么用,大家更有发言权,反正从找工作的角度看,简历写上几篇合作文章,会加分很多,进医院、科研单位什么的,文章的作用就更加明显了。

HD平台数据进入国内不到2年,按照发文章周期,2026年将会是文章有一些突破的一年。

今天我们来分享一下关于HD数据细胞通讯的做法。

做细胞通讯之前,先要做好细胞注释,当然目前HD有bin模式和细胞分割模式,但是细胞分割模式基因数有点太低了,所以现在推荐还是16um精度分析为主,采用双pattern模式。

做好注释,然后就是做通讯分析了,有好几种做法,当然一切的数据分析都建立在数据质量够用。

第一种,人工划分区域进行细胞通讯,但是要注意,人工划区也不是随便可以划的。




第二种,niche内部通讯

大家都知道空间转录组分析niche是逃不开的,HD数据也一样。
niche就是微环境,niche内部的细胞代表空间上的相互临近,但是有时候niche的范围可能有点大,精度不够。



第三种,那就是直接细胞邻域通讯,注意要指定这个邻域的范围,大家可以参考文章文献汇总--高精度空间细胞邻域通讯分析


第四种,也可以采用信号流的方式

实际操作过程中,哪种方式都不简单,需要大家花点时间和精力了,现在公司做HD的售后分析,费用都挺高的。

附上HD细胞邻域分析的代码(python)版本

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