泛函分析基础(一):度量空间

度量空间的定义

度量空间(metric space)又称距离空间,是一种拓扑空间,其上的拓扑由指定的一个距离决定。

定义 1.1.1 设 \mathscr{X} 是一个非空集。\mathscr{X} 叫作度量空间,是指在 \mathscr{X} 上定义了一个双变量的实值函数 \rho(x, y),满足下列三个条件:

  1. \rho(x, y) \geq 0,而且 \rho(x, y) = 0,当且仅当 x = y
  2. \rho(x, y) = \rho(y, x)
  3. \rho(x, z) \leq \rho(x, y) + \rho(y, z) \quad (\forall x, y, z \in \mathscr{X})

这里 \rho 叫作 \mathscr{X} 上的一个距离,以 \rho 为度量的度量空间 \mathscr{X} 记作 (\mathscr{X}, \rho)

其中\mathscr{X} 这个符号是花体的X

区间[a,b]上连续函数空间上定义的度量。

我们把区间 [a, b] 上的连续函数全体记为 C[a, b],按距离
\rho(x, y) \triangleq \max_{a \leq t \leq b} |x(t) - y(t)|
形成度量空间 (C[a, b], \rho),简记作 C[a, b]。以后当说到连续函数空间 C[a, b] 时,我们始终用 上面表达式式规定的 \rho 作为其上的距离,除非另外说明。

引进距离的目的是刻画收敛。

收敛点列

度量空间 (\mathscr{X}, \rho) 上的点列 \{x_n\} 叫作收敛到 x_0 是指:\rho(x_n, x_0) \to 0 (n \to \infty)。这时记作 \lim_{n \to \infty} x_n = x_0,或简单地记作 x_n \to x_0

注:如果在 C[a, b] 中点列 \{x_n\} 收敛到 x_0 是指:\{x_n(t)\} 一致收敛到 x_0(t)

度量空间的完备性

度量空间中的闭集:度量空间 (\mathscr{X}, \rho) 中的一个子集 E 称为闭集,是指:\forall \{x_n\} \subset E,若 x_n \to x_0,则 x_0 \in E

基本列与完备度量空间:度量空间 (\mathscr{X}, \rho) 上的点列 \{x_n\} 叫作基本列,是指:\rho(x_n, x_m) \to 0 (n, m \to \infty)。这也就是说:\forall \varepsilon > 0, \exists N(\varepsilon),使得 m, n \geq N(\varepsilon) \Rightarrow \rho(x_n, x_m) < \varepsilon。如果空间中所有基本列都是收敛列,那么就称该空间是完备的。

注释:有时候我们也把基本列成为柯西序列。

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