各位书友大家好，今天我们继续来讲这本书，今日简史，昨天说到了人类面临的一个大问题，那就是就业，过去机器抢走你一个工作，还会给你提供更多的新工作，但当机器会自学习之后，整个情况就变了，人类有两种能力，一个是身体能力另一个是认知能力，过去机器只在身体能力上跟人类竞争，而人类则在认知能力上产生巨大的优势，随着农业工业进入自动化，很多新的服务业岗位就出现了。这些工作需要新的认知，包括学习和沟通，机器替代不了。然而人工智能如今已经在认知技能上赶超了人类，包括已经逐渐可以理解人类的情绪。而除了认知能力和身体能力之外，我们并不知道还有没有第三种能力。

必须要认清一个关键点，人工智能革命不只是让计算机更聪明，运算更快，还在生命科学和社会科学上取得了很多突破。我们已经开始了解哪些因素在掌握人类情感，欲望，计算机可能会在不久的将来，分析人类的行为，预测人类的决策，取代人类的大部分工作。比如，司机，银行经理，律师，分析师已经即将被颠覆。所谓的人类直觉，只不过是辨识模式罢了，他是经过数十亿的神经元瞬间计算产生的结果。但是大脑有缺陷，他经常根据不完整的信息推测答案，也就是我们之前讲过的快思考，从而犯下愚蠢的错误。所以这也就证明，如果是那些依靠直觉的工作，人工智能肯定比人类做的更好。因为计算机不会偷懒。也计算能力更强，得到的辨识结果也更加准确。最简单的例子就是下棋，20年前美国深蓝计算机战胜了最强大的国际象棋选手，20年后的今天，世界上最复杂的围棋，也被阿尔法狗彻底打败。

不管是司机预判行人的行动方向，还是银行经理判断信用好坏，又或者律师判断谈判气氛，这些依靠的都不是巫术，而是他们的大脑通过表情，声调，手部动作来进行升华识别，人工智能只需要搭配适当的传感器就会比人类做的更精准，更加可靠。因此此次人类失业的威胁，不只是因为信息技术的兴起，还因为信息技术已经开始和生物技术进行融合，虽然这条路曲折漫长，但按照现在的科技发展速度，花个几十年就肯定可以跑通，也就是说2050年，失业的威胁就将普遍存在。2010年这一代孩子，他们将会面临严重的中年危机。

当机器主宰世界后，运转效率肯定更高，比如全部都是自动驾驶，那么就不再是每个个体根据地图规划路线，而是整个系统去分流配置资源，每辆车的电脑都在完全按照指令行动，所以违章基本被杜绝，交叉路口也会井然有序，所以交通拥堵基本就不存在了。事故率也会接近与0，而疾病治疗方面，所有的人工智能医生会不断的更新数据库，把最先进的科技医药成果用于治病救人。所以这也会让效率更高。而现在医生可能忙的没时间学习，对于最新的医学进展则可能完全不知道。有人说会不会风险也加大了，比如现在某位医生犯错，顶多让几个病人损失，而如果要是以后整个医疗系统犯错，会不会所有病人都跟着倒霉，这个可以不用担心，未来可能也不会是一个系统在运行，他也会由很多的公司控制多套算法，进行竞争。比如你可以不喜欢IBM的医生，去找谷歌的医生就好。这有一个好处，那就是标准化最大，还能保留竞争。以后你在十八线的小县城，也可以享受全球最好的医疗资源，享受全球最好的机器人医生的诊断。自动驾驶也是一样的，有统计显示，所有交通事故中90%都是人为造成的，也就是说，如果机器来驾驶汽车了，这90%肯定是不存在了。

综合来看，处理信息的工作，以及每天都是大量重复的工作，熟练技术类的工作，很容易被取代，而与人交流的，关怀类的工作，创意类的工作，可能机器暂时没办法取代，比如医生也许很快会被机器代替，但是护士可能还必须是人来操作。因为他除了打绷带，装吊瓶这些简单的工作，更需要安抚病人的情绪，但是情绪这个事，其实人类也在试图通过算法去解开他背后的秘密，比如现在很多计算机完成了对音乐的情绪分析，已经能够让这些指数跟人类情绪相匹配，当你跟某人大吵一架后，机器可以自动给你播放一些舒缓情绪的音乐。所以艺术这个事，也没那么牢不可破，甚至机器的作曲能力已经得到了体现，他可以写出一首比肖邦还要肖邦的曲子。

人工智能时代，也会产生一些新的工作，最简单的就是人工智能的维护，司机的工作消失了，但是你必须要有大量人去维护人工智能的系统，以及维护车辆的使用状况。另外，人工智能可能会推升人类的某项技能水平，在人工智能的协助下，可能会出现很多超级人类，不过这种转型是血腥的，因为人工智能几乎消灭了所有低端工作，如果1920年，一个农民失业了，他可以去学习开拖拉机，好好练一个月就能上岗，1980年一个工人失业了，他也可以去当收银员，培训个一周肯定没问题，但是如果2050年你失业了，对不起没有岗位再适合你，那些新职业，数据挖掘，分析师，机器维护师，运维工程师，真不是一两年能培训出来的。所以以后会发生严重的两极分化，一方面少量的高端人才掌握机器，另一大部分低端劳动者被机器挤压生存空间。无用阶级日益庞大，绝大多数人找不到工作，但是高端岗位却是一将难求。作者说这个有点像19世纪汽车取代马的时候的场景，当时许多马车夫转行成为驾驶员，但是我们可能不是那些马车夫，而是那些被淘汰的马！

而且最要命的是，技术进步的速度越来越快，金字塔尖的人越来越少，更多的人沦为无用之人，生活在贫困线上，虽然整体生活水平因为机器带来的生产效率提升而提高了，但是贫富分化将变得极大，最终反过来影响社会总需求。生产再多东西，也卖不掉。

2017年12月7日，有个里程碑的事件，谷歌阿尔法zero，击败了stockfish8，后者是2016年全球计算机国际象棋冠军，他吸收了人类几百年的国际象棋经验，每秒计算7000万次，而谷歌的阿尔法zero只是个新手，每秒只计算8万次，但他却是一台人工智能电脑，拥有强大的自学习能力，他刚上线的时候，连国际象棋规则都没有，他是在跟stockfish的比赛中不断学习的，100场比赛，阿尔法赢了28场，平了72场，而这一切只用了4个小时，是的你没看错，一个学习了4小时的人工智能机器，战胜了几乎囊括所有人类精华数据的电脑。所以得出一个结论，虽然现在人工智能显得呆萌呆萌的，甚至有人批评，有多少人工就有多少智能，认为这根本就是人类打造的伪概念，但一旦这扇门打开，他的进化速度可能完全超乎你的想象。甚至最后完全脱离人类的掌控，那就非常可怕了，人类能够控制地球，就是因为我们的智商在其他动物之上，如果有个东西的智商远超我们，那么他们看待我们的，就会如同我们看待猫狗这些生物一样。

那么该如何避免失业呢？就算尽了最大的努力，但是消失的工作还是会远远大于新创造出来的就业机会，怎么办？首先，避免工作消失，这个根本做不到，放弃进步这就跟自我毁灭没什么区别，而且技术不是你想限制就能限制的住的，这就如同囚徒博弈，你认为大家说好了不发展了，但一定会有人投机取巧偷偷发展，然后接下来就是所有人重新回到发展竞争的局面。

有人说我们可以加大教育和培训的力度，但是对几十亿人进行再造，这是一个根本不可能完成的任务，所以必须得承认，我们固有的社会模式和经济政治模式，并不足以应对这样的挑战。现在人类最担心的其实不是供给，机器替代人工，会带来更高效率的供给，现在害怕的是需求，大量人失业后，需求如果下去了，经济就麻烦了。作者的观点是，这可能也是一个伪命题，未来的经济还需不需要人来消费，其实很难说。机器和计算机也可以成为消费者。比如一个公司A生产铁砂，他把这些东西，卖给了生产机器人的B公司，然后B公司卖机器人给A公司，继续生产铁砂，这就完成了一个简单的循环，所以也许未来的消费品不再是猪肉，薯条，衣服，而是机器的补给包，能量块，或者是润滑油。要么就是芯片和内存，算法可能还会成为某些金融产品的买家，这又是怎么讲呢？咱们下回见。