把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数
以下是常用的高阶函数：
1、map
一般情况map()函数接收两个参数，一个函数（该函数接收一个参数），一个序列，将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并返回一个新的Iterator（迭代器）。
例如有这样一个list：['pYthon', 'jaVa', 'kOtlin'],现在要把list中每个元素首字母改为大写，其它的改为小写，可以这样操作：
>>> def f(s):
... return s.title()
...
>>> l = map(f, ['pYthon', 'jaVa', 'kOtlin'])
>>> list(l)
['Python', 'Java', 'Kotlin']
由于l是一个Iterator，所以通过list()函数计算出整个序列，并返回一个list，当然也可以通过next(l)逐个取出l中的元素。
上边的f()，函数只有一个参数，如果有多个参数，那么map()函数就可以接收一个函数以及对应函数参数个数的序列，例如map()函数接收的函数有两个参数时，可以再传入两个序列，这时两个序列就是函数的两个参数值，例如：
>>> def f(x, y):
... return x + y
...
>>> list(map(f, [1, 2, 3],[4, 5, 6]))
[5, 7, 9]
2、reduce
和map()用法类似，reduce把传入的函数作用在一个序列上，但传入的函数需要接收两个参数，传入函数的计算结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
例如有一个list，里边的元素都是字符串，要把它拼接成一个字符串：
>>> from functools import reduce
>>> def f(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(f, ['ab', 'c', 'de', 'f'])
'abcdef'
3、filter
filter()同样接收一个函数和一个序列，然后把传入的函数依次作用于序列的每个元素，如果传入的函数返回true则保留元素，否则丢弃，最终返回一个Iterator。
例如一个list中元素有纯字母、纯数字、字母数字组合的，我们要保留纯字母的：
>>> def f(s):
... return s.isalpha()
...
>>> l = filter(f, ['abc', 'xyz', '123kg', '666'])
>>> list(l)
['abc', 'xyz']
4、sorted
sorted()函数就是用来排序的，同时可以自己定义排序的规则。
例如：
>>> sorted([6, -2, 4, -1])
[-2, -1, 4, 6]
这里默认按照数字从小到大的顺序排列。如果需要修改排序规则为按照绝对值排列可以新增一个key参数，代表排序规则的函数：
>>> sorted([6, -2, 4, -1], key=abs)
[-1, -2, 4, 6]
因为默认是升序排列，如果要改为降序可使用reverse参数：
>>> sorted([6, -2, 4, -1], key=abs, reverse=True)
[6, 4, -2, -1]
如果是字符串序列则默认按照元素首字母的ASCII的大小，升序排列：
>>> sorted(['Windows', 'iOS', 'Android'])
['Android', 'Windows', 'iOS']
如果需要忽略大小写，可以指定key=str.lower或者key=str.upper来完成。
有一个姓名、身高对应关系的list，其中每个元素是tuple，现在要按照身高升序排列list：
>>> d = [('Tom', 170), ('Jim', 175), ('Andy', 168), ('Bob', 185)]
>>> def by_height(t):
... return t[1]
...
>>> sorted(d, key=by_height)
[('Andy', 168), ('Tom', 170), ('Jim', 175), ('Bob', 185)]
