作者，Evil Genius
今天我们更新脚本，功能细胞邻域（FunCN）。
2025年的培训多次讲过，现有方案主要通过两种方式界定细胞邻域：
一是纳入参考细胞固定半径r内的所有细胞
二是选择参考细胞的k个最近邻细胞，并通过统计邻域内各细胞类型的比例进行量化。
两种方法大家有时间复习回看一下。
然而这些方法存在明显局限：
其一，未考虑邻域细胞与参考细胞的相对距离，将边界内所有细胞等同对待；
其二，两种方法均对细胞邻域设置明确边界，无法有效建模半径r或第k最近邻之外细胞的影响。例如，与细胞保持适中距离的大型三级淋巴结构（TLS）虽超出既定边界，仍可能对细胞功能产生重要影响。
所以在分析的时候，通过距离加权方式计算所有周边细胞对ref细胞的影响成为了更好的选择。
分析在FunCN量化中较远细胞的影响会相应减弱。最终每个细胞的FunCN表征为一个长度等于细胞类型数量的权重向量，其所有非负权重分量之和为1。
从而实现精细化的邻域分析
其中我们主要需要分析得到的内容
