使用场景
很多时候我们除了需要在报表中罗列出每个具体项的数据，还需要进行汇总，并且是不同维度的汇总。如果在展示表格的时候汇总，可能会比较慢，我们一般是把结果计算出来之后，以'ALL'或者'总计','汇总'等字样作为项的名称，然后放入汇总值。如果仅仅是所有行的汇总，一次聚合就搞定。但是不同维度的汇总就会很麻烦，所幸我们有 cube, rollup 函数。
tips：可能有人不懂什么是不同维度的聚合。比如下表：
| 国籍 | 性别 | 人数 |
|---|---|---|
| 中国 | 男 | 80 |
| 中国 | 女 | 70 |
| 美国 | 男 | 50 |
| 美国 | 女 | 44 |
| 中国 | 合计 | 150 |
| 美国 | 合计 | 94 |
| 合计 | 合计 | 244 |
这里展示了每个项的数据，以及从右到左不同维度的合计（性别维度, 所有维度），相当于后面说的 rollup 函数。
如果进一步得到所有组合的合计，那么上表还需要附加下面的内容：
| 国籍 | 性别 | 人数 |
|---|---|---|
| 合计 | 男 | 130 |
| 合计 | 女 | 114 |
增加了国籍维度的聚合。把所有维度进行进行组合聚合，这就是 cube 函数的作用。
PS：其实这里国籍和性别应该同时聚合一次，不够由于没有国籍、性别同时相等的行，也就没有聚合的必要，但是数据库在计算时，这一步不会省略。
cube 函数
先看代码：
select
if(grouping(a)=1, 'ALL', a) a,
if(grouping(b)=1, 'ALL', b) b,
count(1)
from my_table
group by
cube(a, b)
上面的代码相当于：
select 'ALL' a, 'ALL' b, count(1) from my_table # 整体进行聚合
union all
select a, 'ALL' b, count(1) from my_table group by a # a 为维度聚合
union all
select 'ALL' a, b, count(1) from my_table group by b # b 为维度聚合
union all
select a, b, count(1) from my_table group by a, b # a, b 两个维度聚合
tips:
- grouping(a)=1 表示当不是以 a 为维度聚合的时候，也就是 a 会被合并的时候，返回 true。此时用一个值来填充 a，默认是 NULL，这里我们用了更有意义的 "ALL" 字符串。
- 当要聚合的维度很多时，用 cube 的计算量会非常大。聚合次数指数级增长。所以不要在 cube 里放太多字段。
rollup 函数
select
if(grouping(a)=1, 'ALL', a) a,
if(grouping(b)=1, 'ALL', b) b,
count(1)
from my_table
group by
rollup(a, b)
等价于：
select 'ALL' a, 'ALL' b, count(1) from my_table # 整体进行聚合
union all
select a, 'ALL' b, count(1) from my_table group by a # a 为维度聚合
union all
select a, b, count(1) from my_table group by a, b # a, b 两个维度聚合
和 cube 函数的区别是，cube 会把括号里面的所有字段进行组合，而 rollup 只会“递进”地聚合括号里的字段。
