贝叶斯决策论
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1.最小化总体风险
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2.最大化后验概率
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3.极大似然估计类条件概率
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朴素贝叶斯分类器
1.贝叶斯判定准则
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2.离散和连续属性的贝叶斯判定
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3.拉普拉斯修正
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半朴素贝叶斯分类器
1.介绍
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2.属性依赖关系
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3.TAN独依赖分类器
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4.AODE独依赖分类器
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贝叶斯网
1.介绍
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2.结构
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3.学习
3.1评分搜索
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3.2评分搜索NP难
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4.学习
4.1吉布斯采样法
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EM算法
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总结
1.贝叶斯决策论
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2.贝叶斯网
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3.EM算法
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（以上图片来源于周志华《机器学习》）
