dlib是一个强大的库，但是其默认是需要NVIDIA显卡的，其实也是需要N卡附带的CUDA环境。但偏偏我的虚拟机没有显卡，所以只能尝试无CUDA环境下安装dlib。
安装dlib需要确保事先安装好了python、cmake、Boost.Python环境，我是在系统自带的python2之外另装了一个python3，这导致我的安装过程又增加了不少麻烦，不过好在折腾许久之后成功了。
因为我的环境是python3、无显卡，所以都不能使用一些包管理器来直接安装，只能从官网下载安装包自行编译、安装，因为要使用特殊的命令。
这里主要参考的教程有：http://www.cnblogs.com/freeweb/p/7699996.html
python3、cmake环境都好说，从Boost开始出现问题，因为我是python3环境，所以安装boost时的编译需要指定为python3，这一点上面的教程有说明，但依然出错，后来发现是因为在执行“./b2”操作时也需要指定是python3，这不细说。
最后安装dlib才是问题的大头，首先是因为我们的机器无显卡，所以系统会因为找不到CUDA环境而报错，这里可以指定dlib不使用CUDA，方法是解压后安装时使用：
python3 setup.py install --no DLIB_USE_CUDA
命令，注意，是python3，同时，后跟着不使用CUDA的指令。
解决无显卡带来的CUDA问题后，又接连遇到“libboost_python3.so cannot open shared object file: No such file or directory”、“BLAS library does not have cblas symbols, so dlib will not use BLAS or LAPACK”等问题，这些问题也都分别阐述了解决方案，总之，折腾了很多天之后算是安装成功了，可以用如何检查Python下的各种模块是否安装好文中的方法检查是否安装成功。
现在终于能够正常使用，谨以此文以纪之。
