随着高并发需求越来越大，sql的性能优化也变成了一个很棘手的问题了，下面列举一些常用提高sql性能的方法，留爪备用
索引
建索引的几大原则
1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录
4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可
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查询高速缓存
在运行select查询时，MySQL4.x会记录下查询和返回结果。这是通过select每次进行查询时，在一个特殊的高速缓存中保存 结果集实现的。然后，当再次请求服务器做相同的查询时，MySQL将会从高速缓存中检索结果，而不是再次运行该查询。 默认情况下是启动这个性能。
注意，一旦表有变化，使用这个表的告诉缓存查询就变成无效，并且将从告诉缓存中删除。这样防止查询从旧表上返回 不准确的数据。经常有变化的表，将不会从高速缓存中得到利益。这种情况，可以考虑不使用告诉缓存， 可以添加一个选项sql_no_cache来实现。
使用临时表
MySQL还允许使用create temporary table命令创建临时表。这种表之所以这么称呼，是因为它只针对单一的MySQL会话 过程而存在的，当使用这些表的客户机关闭了与MySQL服务器的连接时，它将自动删除。
因为临时表保存在内存中，所以要比基于磁盘的表明显的快。结果可以有效的作为中间存储区域，以便提高查询实施的速度， 帮助把复杂的的拆分为更简单的部件，或者作为子查询和连接支持的代替。
小结
优化解决慢查询的方法有很多，其中美团的文章的案例分析的非常清晰。还有一些是编程层面的，更好的避免循环查询和一些过分复杂的内外联查询，也可以提升sql性能。
