《游戏化数据分析》《数据驱动游戏运营》

这两本书还是比较多干货的。两本都是从项目的生命周期去阐述数据分析在其中的角色和作用,还是很全面的,特别是加入了一些用户调研方面的论述,弥补了一些自己的短板。

另外对于数据日报和看板的一些观点,我觉得还是很有价值的。

数据日报并不像表面上进行简单的数据加工,实际既需要花费大量时间进行数据准备,进行埋点和数据确认,背后是充分理解需要分析的事物,且有数据敏感性。另外,数据日报其实是一种短期的评估,掌握数据评估的方法,合理评估数据,最终才能体现在日报上。数据日报是数据分析师的基本功。

另外对于数据日报或者各种数据看板的测试,需要从两点进行检查,一是数据能不能正常输出,一是数据是否合乎情理。两者都很重要,前者容易发现,后者往往有很大的隐蔽性。

主要内容包括运营数据、游戏行为数据、市场投放数据三大块。如果能加入运营活动、服务器状况、流失原因、用户反馈、建议及竞品游戏风向等信息汇总进来就更加完整了。

有些数据,无法通过游戏内用户行为数据分析得出,需要借助于问卷调研。

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