首先，导入我们的工具包，并执行魔法指令：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.set_style("whitegrid")
连载的上一篇文章在介绍多变量分析分析绘图时，我们介绍了绘制直方图、散点图、盒图、小提琴图等格式各样的 Seaborn 模块级别的方法，如：stripplot swarmplot boxplot violinplot barplot pointplot。
本篇文章，我们继续之前的顾客小费打赏分析，介绍一个更通用的 Seaborn 函数 catplot 。
首先，加载数据集 tips：
tips = sns.load_dataset("tips")
tips.head()
下面，按照顾客是否吸烟使用 catplot 绘制出不同日期顾客的消费打赏情况：
sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips)
默认绘制的结果就是 strip 点图了：
指定 kind="bar" ，绘制出的就是柱形图了。
sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, kind="bar")
绘制结果：
同样的，指定 hue="smoker" 可以将结果绘制成 swarm 分散点。
sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",
col="sex", data=tips, kind="swarm")
这里，我们还指定了一个新的特征变量：col="sex" ，将会按照性别的不同，在 1 行子图中分别展示：
此外，还可以指定 height 和 width 调整图形的比例：
sns.catplot(x="time", y="total_bill", hue="smoker",
col="sex", data=tips, kind="violin", split=True,
height=4, width=0.5)
下面是小提琴图的展示效果：
kind 作为可选参数：
-
strip散点 -
bar柱形图, -
count频次 -
box箱体 -
violin提琴 -
point折线 -
swarm分散点
