chpt.3 玻尔兹曼分布和赫姆霍兹自由能(4)

\boldsymbol{\mathrm{I}}. 微分关系

自由能的定义:

F \equiv U - \sigma\tau

它的微分形式可以被写成:

dF = dU - \sigma d\tau - \tau d\sigma

根据在chpt.3 玻尔兹曼和赫姆霍兹自由能(3)中提到的热力学恒等式:

\tau d\sigma = dU + pdV

代入自由能的微分形式:

dF = -\sigma d\tau - pdV

于是便可得到如下两个非常常见的微分关系(differential relation)

\left.\frac{\partial F}{\partial \tau}\right|_{V} = -\sigma ;\quad \left.\frac{\partial F}{\partial V}\right|_{\tau} = -p

从第二个等式,如果对比等熵情况下的压强:

p = -\left.\frac{\partial U}{\partial V}\right|_{\sigma}

我们可以发现,在恒温情况下,自由能F可被视作恒温情况下体积变化对应的有效能量(effective energy):

p = -\left.\frac{\partial F}{\partial V}\right|_{\tau}

再利用定义F \equiv U - \sigma\tau,可以得到:

p = -\left.\frac{\partial U}{\partial V}\right|_{\tau} + \tau\left.\frac{\partial \sigma}{\partial V}\right|_{\tau}

第一项被称为能压(energy pressure),第二项被称为熵压(entropy pressure)

\bullet在大多数固体中,能压通常占主导地位;而对于大多数气体以及弹性高分子化合物中,熵压通常占据主导地位。从这里可以看出,熵这一概念存在着对系统的实际物理影响,并非只是一个随便定义的数学函数。


\boldsymbol{\mathrm{I\!I}}. 麦克斯韦关系

根据克莱劳特-施瓦兹-杨定理(Clairaut-Schwarz-Young theorem),自由能F关于变量\tauV的交叉导数

\frac{\partial^2 F}{\partial \tau \partial V}\frac{\partial^2 F}{\partial V\partial \tau}

相等。

于是

\begin{align*}\frac{\partial}{\partial V}\left.\frac{\partial F}{\partial \tau}\right|_{V} &= \frac{\partial}{\partial \tau}\left.\frac{\partial F}{\partial V}\right|_{\tau}\end{align*}

根据微分关系:

\left.\frac{\partial F}{\partial \tau}\right|_{V} = -\sigma ;\quad \left.\frac{\partial F}{\partial V}\right|_{\tau} = -p

\implies \boxed{\left.\frac{\partial \sigma}{\partial V}\right|_{\tau} = \left.\frac{\partial p}{\partial \tau}\right|_V}

这是十二个麦克斯韦关系(Maxwell relations)之一,其余的关系均可用类似方法进行推导。


\boldsymbol{\mathrm{I\!I\!I}}.自由能的计算

使用微分关系

\sigma = -\left.\frac{\partial F}{\partial \tau}\right|_V

代入定义

F \equiv U - \tau\sigma

得到

F = U + \tau\left.\frac{\partial F}{\partial \tau}\right|_V

所以能量U可以被写成:

U = F - \tau\left.\frac{\partial F}{\partial \tau}\right|_{V}

或者合并成一项:

U = -\tau^2\frac{\partial }{\partial \tau}\left(\frac{F}{\tau}\right)

还记得在chpt.3 玻尔兹曼分布和赫姆霍兹自由能(1)中的配分函数Z吗?它可以帮我们快速计算自由能。

我们知道,系综的平均能量可被表示成:

U = \tau^2\frac{\partial \log Z}{\partial \tau}

将两项等起来,便可以得到一个简单的表达式:

F = -\tau\log Z + \alpha\tau

其中\alpha是一个不依赖温度的常系数。

通常,当\tau \rightarrow 0,我们想让熵\sigma \rightarrow \log g_0,所以\log Z \rightarrow \log g_0。这样一来,常系数\alpha = 0

所以

\boxed{F = -\tau\log Z}

或者

Z = e^{-F/\tau}

系统占据量子态s概率的玻尔兹曼因子就可以表示成

P(\varepsilon_s) = \frac{e^{-\varepsilon_s/\tau}}{Z} = e^{(F - \varepsilon_s)/\tau}


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