什么是量化思维
量化思维是一种重要的底层思维方式，简单说，就是用数字解决问题。
量化思维是一种思考方式。《黑天鹅》作者塔勒布说过：“数学不只是‘数学游戏’，更是一种思考方式。”
他就用了一个数学概念来解释金融风险，你需要提醒自己 “如果一条河的平均深度为4英尺，就千万不要过河”。
4英尺大约是1.22米，对于一个成年人来说，大概就是到胸部的高度，那为什么不能过河呢？
请仔细看清楚了，1.22米是平均深度，也就是说，河边浅的地方只有10厘米深，河中央深的地方有2米。如果你不小心掉进两米深的坑里，那可就危险了。
你看，塔勒布就用这么简单的一个数学比喻，把金融风险中具体风险是什么讲得如此生动。
应用信息经济学创始人哈伯德在《数据化决策》这本书里，点出了量化思维的关键之处：“量化的概念是 ’减少不确定性‘，而且没有必要完全消除不确定性。”
这句话的意思是说，范围比精准更重要，量化是初步圈定了范围，但并不要求一步就到达绝对精准，只有这样才是可执行的。
精准的结果不重要，那么，真正重要的是什么呢？
哈伯德就说：“量化方法就隐藏在量化目标中。确定真正要量化什么，是几乎所有科学研究的起点。”
量化思维的关键是，我们要意识到什么事情是应该量化的。这往往就是解决问题的突破点，掌握了量化思维的关键点，你其实就掌握了一种解决问题的能力。
总的来说，量化思维，是一种解决问题的智慧，量化的方式能让不确定的问题，逐步清晰起来。量化思维的重点，不是计算，也不追求精确的数据，而是把握重点，要选择出需要量化的指标。
