1、基本形式
x=(x1;x2;x3;..;xd) xi是x在第i个属性上的取值。
线性模型
向量形式
非线性模型在线性模型基础上通过引入层级结构或高维映射而得。由于w直观表达了各属性在预测上的重要性，所以线性模型有很好的可解释性。
例如： f好瓜(x)=0.2*x色泽+0.5*x瓜蒂+0.3*x敲声+1
瓜蒂>敲声>色泽
2、线性回归
数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}，其中xi=(xi1;xi2;...;xid)
线性回归
第3章 线性模型
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
推荐阅读更多精彩内容
- 1. 基本形式 给定由d个属性描述的示例 x = (x1;x2;...;xd),其中xi是x在第i个属性上的取值 ...
