AI智能客服助力互联网金融行业

精彩导读

随着信息技术的发展和用户习惯的变化,传统以人工服务为主的客服形态不断向自动化、智能化、多渠道的方向推进,尤其是客服密集型的互金行业,智能客服已逐渐成为该行业的刚需。

在经历了2012年至2014年的爆发式增长,互联网金融行业已经趋于成熟,用户规模、交易规模、平台结构等方面均达到了前所未有的高度。回顾刚刚过去的一年,金融圈最热的词莫过于“金融科技”,而其中谈论最多的就是AI。

人工智能(AI)的应用场景正在不断地泛化,对于互金行业来说最显著的就是智能客服的应用,聚焦当下传统客服的困境和互金受众用户的行为解读如下:

1、人力居高不下

互联网金融的特征是以“售前咨询”为主,讲求风险规避,并要求产品运营的各个环节紧密衔接。现实却是,这部分工作主要以人工客服为主,采用三班倒的机制来提供“7*24小时”的咨询服务。随着中国人工红利的消失,人力成本的急剧上升,作为人口密集型行业代表的金融业急切期待引入新的技术,对传统的服务方式进行变革。

2、渠道多样化

伴随着行业的移动化、细分化、多元化等特征,金融服务也面临着以往柜台前所没有过的困境,即面向客户服务的渠道越来越多。从最初的网站,短信、WEB端,到近两年社会化媒体应用的持续升温,微信、微博、APP的大规模普及。

3、客户服务体验

互联网金融的用户群体集中在80后、90后为主体的新中产人群,且48.5%的用户位于一二线城市,这类人群有着强烈被尊重的需求,除了产品之外更加注重的是客户服务体验。

4、总结

综合上述几个方面,智能客服已逐渐成为互联网金融发展的刚需。不仅可以提升用户体验,更可以大幅提升互金行业的业绩,在人力节约、产品销售等方面都具有很大潜力。

上海久科不仅在智能客服方面有所建树,还利用跨平台、大规模消息通讯和整合技术,打造了统一的知识管理后台,实现知识的结构化,与企业业务深度结合,融营销于服务,打造客户管理的全新模式。

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