关于社区产品的思考

社区是一种产品形态,它包括了可给予用户获取内容的信息流,和提供用户间沟通的渠道。

区别产品是否有社区属性的要点在于:

1,是否有公开的内容信息流展示。

2,是否能够让用户间有效互动。

3,用户中能否产生或存在意见领袖(kol)

现在很多互联网产品不再是单一的产品形态,是个产品都想要做社区,社区已经成为一些产品的标配功能。而各类型的产品做社区模块无外乎想达到几个目的:

1,增加留存。2,促进活跃。3,增加用户互动和粘性。4,变现铺垫。

当然,社区虽然能达成上面这些目标,但是并不是什么产品类型都适合,主要源于社区形态受限于几个因素:

1.产品目标人群形成了社区的天花板

就好像游戏社区无法脱离某款游戏的圈子,手机社区无法脱离手机品牌粉丝的圈子,社区直接受到产品或品牌辐射能力的影响,容易触顶天花板。

2.社区类型限制了用户使用频率和粘性

在垂直领域的社区,用户粘性和频率能看出特别明显的规律。

公务员论坛、考研论坛这种短期高频的社区产品,在用户达到自己的目的之后(获取到对应资料或完成阶段性目标),若用户没能在社区找到其他的价值的话,最终都将走向流失。

如何做出合格的社区产品?

1.严格把控内容源

无论是何种类型的社区产品(UGC 或 PGC),都存在两种类型的用户:内容产出者和内容消费者。内容产出者以 kol 和部分活跃用户为代表,他们把控着社区80%的日常内容。而把控这些内容的产出者是做好社区的第一步。

对于内容生产者来说,他们的诉求很简单,求关注获得成就感和归属感。社区要做的,除了利用合适的用户激励规则刺激内容产出者定期产生内容,还要利用合适的推荐规则或者编辑推荐,扩大内容产出者的内容影响范围,同时包装作者。要想尽办法,让他们的内容得到认可得到关注,帮助他们在社区登顶。

这在产品设计上则可以用:简化的发帖流程,长短评,关注,感谢,关键位置推送,消息提醒,荣誉勋章,标志性的头衔等来实现。

对于内容消费者,这些用户也存在着部分内容的产出,这些内容主要集中在和其他用户的互动上。对于他们来说,要设计一套完善的奖惩规则,既能保证他有积极性和内容生产者的互动,也要防止他们刷水贴和低质内容的行为。并且尽可能的避免大量不合时宜内容的产生。

这在产品上可以参考:知乎的友善度,部分论坛的个人积分奖惩模式

2.营造适合的社区氛围

社区的氛围必须一立项就开始培养,清楚自己的社区需要做成什么样,所引入的种子用户也必须是符合自己产品调性的。前期引进的种子用户,后期培养的 kol,这些用户产生的内容,行为都是社区氛围的重要组成部分。用户加入一个社区最先发现的人和内容就是 kol,如果和他有共同的语言,那他就会留存下来,久而久之就形成了这个社区圈子的氛围。kol 在社区内频繁的和新入场用户互动,建立影响,这些用户自然也会接受如此的社区氛围。就好像你不用豆瓣,依然认可豆瓣是文艺的,因为豆瓣上有一堆文艺男女青年,你不用快手,你也知道快手代表了三四线农村的娱乐氛围,因为你知道天佑 MC ,他就代表了快手的产品调性和产品氛围。

当然,仅仅依靠 kol 那也是不够的,氛围还是得由官方来引导,这时一些产品的细节和宣传语就是奠定产品氛围的显性表达。同样社区内大量的机器人运营也是辅助手段,通过马甲模拟真实用户,持续产出话题、优质内容、优质回答、评论及点赞等社区必备的关键点,营造好社区氛围。通过羊群效应,用户在社区上也会跟随大众受到影响。

完成上面两大块就完成了社区最基础的部分,但是社区是个偏运营的产品,平常多关注相关的产品数据,对问题作出优化也是必不可少的,以下是我整理的认为最应该了解和关注的数据。

关注的数据:

1、日月活、次日留存、核心互动数;

互动数就是最基础的发帖,回复,点赞,转发,曝光数,相互间发消息的次数。这些数据就能体现产品的粘性。

2、同时在线人数;

社区同时在线人数越多,产品价值越突出

3、用户在线时长;

4、用户性别占比;

这个数据要看社区类型,最终结果是否和类型符合

5、好友数;

也可称之为用户的关系数、关系链,包括用户间加好友,也包括关注或者喜欢、订阅等。对于社区产品,在一定维度下,这个数据越大,用户流失的可能性就越低。

6、用户来源;

渠道是非常多,如微博、新闻稿、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。对比不同的渠道,才能知道用户从哪里来,哪里的用户质量最高,这样才能为推广的同事提供最佳的选择渠道的策略。

9、用户属性;

用户的设备型号、网络及运营商、地域、用户性别等宏观的用户特征。这些数据可以在产品改进、应用推广和运营策略的制定上提供非常好的方向性依据。

10、转化率;

内容曝光到阅读的转化率,关注的转化率,分享的转化率,广告的转化率等。

以上,就是关于社区产品该如何做的思考。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容