通读白皮书，第一节的摘要中开宗明义介绍我们要做什么“本项目围绕主节点系统、投票机制、星际域名系统、侧链技术、共识机制、智能合约、机器学习算法等区块链、人工智能方向的关键技术进行深入研究，旨在开发一条能够适用于众多应用场景的公链。”而不是在大家印象中的感觉Ulord是一个内容平台，准确的说我们认为Ulord应该是一条内容领域垂直行业公链，它将会根据内容领域包含但不限于视频、广告、知识经验分享、直播等的特点进行技术上的优化，以适应于内容领域。
今日头条的崛起，让大家看到智能算法的强大，可是这种强大是根据用户贡献的行为习惯进行的学习，然后通过分析智能推荐用户喜欢的内容，甚至可能是用户都不知道内心喜欢的内容，但是算法却可能通过你无数次的行为数据知道你内心真实的想法，通过这样的商业模式，今日头条已经成为巨无霸，可持续贡献行为数据的用户并没有因此能享受到其带来的红利，不可否认，用户关注点可能就是用户需要的东西，如果有一种技术有一个平台可以做到这样的精准的推送和理解，而且还能让用户因为自己的行为数据获得相应的收益，那这不正是共赢的好事嘛。
Ulord引入人工智能算法可以支持智能推送：针对特征数据维度高、类型混杂、时效性强等特点，设计了一种基于深度神经网络的多源知识抽取和关联方法，实现针对站点、内容、作者等要素信息的实体名称识别、实体属性抽取等功能；通过混合模型方法、基于知识嵌入的协同推荐方法以及基于在线实时反馈的推荐方法等，实现对不同用户不同维度的内容智能推荐；基于领域知识的混合推荐方法，通过内容向量空间建模技术综合知识结构特征、主题特征、语义特征等，实现基于内容的推荐方法与协同推荐方法的混合推荐。
同时基于人工智能算法可以进行内容控制与促进传播，通过向量空间建模技术综合知识结构特征、主题特征、语义特征等，对敏感信息进行自动审查；基于知识图谱进行传播路径选择和优化，通过关联内容的组合提升内容访问量，提升用户体验。
从上述的表述中，我们作为非专业人员，大概能明白人工智能可以根据用户的相关习惯进行推送信息和对平台上所发布内容的控制与有话传播路径，在智能推送的过程中，有不同的算法支持，让用户能看到自己真正想看的东西，真正有用的东西。如果今天有一个项目告诉我，要做区块链版的今日头条，可能我是无法相信，不要说一个区块链的技术是否能搞清楚，单单一个人工智能的技术理解可能还没有搞明白，何谈区块链+人工智能，但是Ulord引入人工智能并不是自己要去做今日头条，而更多的是提供一种底层技术支持，如果有一个人工智能算法的技术团队想利用人工智能算法做一个内容平台，他可能就不需要考虑和区块链的融合，直接在Ulord公链上进行开发。
Ulord在平台层加入AI服务模块，该模块可以处理来自两个方面的数据：一是应用层产生的运营数据，包括用户行为数据和应用行为数据等；另一个是平台层和基础层的运行数据，通过AI技术使得底层系统的运行更加安全、稳定、高效。通过AI进行的分析，无论是对用户的行为还是对创作者的行为都能有效的进行及时分析，形成下一步项目方的运营指标或者说努力方向，这对用基于Ulord开发的应用层而言，是一份额外的实力，有了行为数据，无论是付费的广告方还是准备收费的创作者，都可以进行有的放矢，而这种有目的的推送让用户在获得自己想要知识的同时，还可以因为用户提供的数据获得收益。
