定义了一个模型，部分代码如下：
运行时报错
额外粘贴一下报错信息，以便别人可以搜到
ValueError: Input 0 is incompatible with layer batch_normalization_1: expected ndim=3, found ndim=2
一开始以为时shape不对，那就reshape试试，
加上reshape之后又报错
把中间的两层网络去掉，运行又正常
看来可能是中间两层代码的问题，可是看起来又正常。无意间看到Lambda层的output_shape
而其他层的input_shape写法都是
二者形式不一致，修改为（32，）试试，再运行，不再报错。看来这两种写法本质上是不同的，虽然打印出来的shape看起来一样。
