相关配对检验——斯特鲁普效应检验
一、项目说明
斯特鲁普效应是指当有与原有认知不同的情况出现时，人们的反应时间会延长。
二、实验设计
通过网上的stroop实验做测试人的反应时间。 每名参与者得到两组有颜色的文字，第一组数据是字体内容和字体颜色一致，第二组数据是字体内容和字体颜色不一致。每名参与者对每组文字说出文字的颜色，并分别统计完成每组的时间。
三、描述性统计分析
描述性统计分析结果：
在颜色、含义一致的分组测试中，样本数量为25个，反应时间均值为13.85秒，标准差为3.49秒；在颜色、含义不一致的分组测试中，样本数量为25个，反应时间均值为22.49秒，标准差为4.95秒。
从图中可以看出，不一致组中的反应时间普遍高于一致组中的反应时间，初步证明斯特鲁普效应是存在的，即与原有认知不同的情况出现时，人们的反应时间会延长。
四、推断性描述统计分析
（1）假设检验
为了可以进一步检验斯特鲁普效应的存在，我们进行假设检验。
研究问题：字体颜色和含义是否一致对实验者反应时间的影响
假设第一组“一致”的反应时间均值为u1，第二组“不一致”的反应时间均值为u2
零假设：字体颜色和含义的一致性对实验者的反应时间没有影响，即两组测试实验者反应时间没有显著差别，u1=u2；
备择假设：字体颜色和含义的一致性对实验者的反应时间有影响，即存在斯特鲁普效应，u1<u2。
抽样分布类型：对于相关配对检验，是一组实验者进行两组测试，因此我们更关注两组测试的差值属于什么分布。
从图中可以看出，差值符合正泰分布，因此可以使用相关样本t检验，又因为检验的备择假设的条件是：u1<u2，所以采用单尾-左尾检验方向。
相关样本配对t检验：
判断标准：
假设检验报告：
相关配对检验t(24)=-8.46，p=-7.32e-09 (α=5%),左尾检验
统计上存在显著差异，拒绝零假设，从而验证斯特鲁普效应存在。
（2）置信区间
字体颜色和含义一致的测试组的反应时间比不一致的测试组少7到11秒。
（3）效应量
效应量测度的是反应时间的差异程度，如果效应量太小，哪怕具有统计显著性，也没有实际应用价值。
效应量：d=-1.69，说明差异程度较大。
五、数据分析总结
（1）描述统计分析
第一组样本数据：字体内容和字体颜色一致情况下，平均反应时间是: 13.85秒,标准差是3.49秒；
第二组样本数据：字体内容和字体颜色不一致情况下，平均反应时间是: 22.49秒,标准差是 4.95秒
不一致情况下所用时间均大于一致情况，也就是当字体内容和字体验证不一致时，实验者的平均反应时间变长
（2）推论统计分析
假设检验：相关配对检验t(24)=-8.46,p=5.81e-09 (α=5%),左尾检验
统计上存在显著差异，拒绝零假设，从而验证斯特鲁普效应存在。
置信区间：两个平均值差值的置信区间，95%置信水平CI=[-10.74,-6.53]
效应量：d= - 1.67
