第二章 运动员评估 （3）
测度的含义由其与其他测度的关系定义。构念的效度可以通过多特质多方法矩阵展示。Campbell和Fiske（1959）将效度划分为聚合效度（Convergent Validity）和区别效度（Discriminant Validity）。聚合效度是指对同一特质的不同度量应当趋于一致。换句话说，相同特质或属性的不同度量应当具有相对高的相关性。区分效度不同特质的度量应当不同。换句话说，不同特质的度量之间的相关性应当低于同一特质的度量之间的相关性。构念验证包括聚合验证和区别验证。测度是由它与其他测度之间的关系来定义的。
理论上的期望取决于被测量的特质。如果将跑步而不是击球能力作为研究的第一个特质，那么可以期望得到非常不同的结果。在实践中，我们可以测量球员在40码冲刺中所花费的时间，也可以将以毫秒为单位的时间转化为每小时的英里数。对于比赛时测度，我们参考得分记录表来获得球员的盗垒成功率（盗垒成功次数/盗垒次数）。我们期望看到这些测度与击出长打能力（Hitting for Power）的关系。奔跑能力与击出长打能力应当是无关或者负相关的。有关效度的讨论涉及理论构建、测量和可测试性等科学哲学的基本问题。
这里没有简单的答案。如果理论正确且测度有效，那么测度之间的关联模式应当与理论预测的模式是一致的。在某种程度上，对于观察数据，我们能够部分确认理论并证明构念效度。但是，如果预测不成功呢，那么我们将面临一个两难选择：理论可能是错误的，一个或者多个测度可能是无效的，或者理论正确、测度但观测到了低概率事件。
以上内容译自《Sports Analytics and Data Science》。译著连载，每日更新。译著为原创，禁止转载。各种意见建议请联系alicezhaozhao@126.com
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