去年，一只alphago震惊了世界，今年它竟然被它的升级版学习三天后就吊打。这当中究竟区别在哪里？
曾经的银行业，被誉为“铁饭碗”，现在，很多银行员工不仅晋升无望，就连饭碗都快要保不住了，问题在哪里？
不仅是员工，连资产过亿的大公司的老总都要坐不住了，他们想发展，却不知从何开始，希望在哪里？
其实，以上的例子有着共同的问题－－思维方式。吴军老师叫它“计算机思维”，不是因为这个思维是计算机的，而是它伴随着计算机出现。我们可以从“大”和“小”这个方面来理解思维方式的不同，并促进我们对于量级这个概念的认知。
我们所生活的环境，决定了我们对于大数字是无感的。今天很多人在数1，000，000，000这个数字的时候，还是从后往前“个十百千万”一个一个的数。
这里有一个小趣闻，当年科学家们让第一台电子计算机计算长程火炮炮弹的轨迹，炮弹还没有落地，计算机就计算出了轨迹，在场的蒙巴顿元帅目瞪口呆，说，真快啊，简直是电的脑！“电脑”一词就是这样来的。
而计算机生来就是应对海量数据的，因此计算机的思维和人类的思维是截然不同的。我们觉得围棋的变化是数不清的，可是，依照计算机的方法，每个交叉点上只可能有三种可能，没有棋、黑子或白子，棋盘交叉点数目总共是361个，那么这个计算量最大的情况下就是3的361次方，对于计算机来说，计算量再大，也是可以计算的。
当然，人类的思维要受到自身发展的速度。从只能数到三到现在可以到亿级别，我们用了一万年。而计算机每十八个月就可以翻一番，这个速度相当于每十年翻十倍，自然让人类望尘莫及。对于我们每个个体来说，在即将进入智能时代的今天，很多人并没有跟上，这就是他们很难在行业中突破天花板的根本原因，而解决办法也应该从根本的思维方式开始改变。
生活在小数字世界里的人，天然缺乏处理大数字世界里问题的思维方式，而这，将限制思维在天花板之下。这里，我们不妨先看一个例子。有些人是会有一百双以上的鞋子，有些人不超过十双，那么这两类人在对鞋子进行管理时会有什么不同呢？不超过十双鞋子的人 ，多是把鞋子随意摆放，想穿哪双就穿哪双。而超过一百双鞋子的人则必须要对鞋子分类管理，否则每天选鞋子的时间就会耽误很多正事。那么，鞋子再多点，过万双的呢？这些人则必须要对鞋子进行索引，就好比图书馆的书，仅仅对书进行分类已经不能满足需求了，必须要对书建立索引，找书的时候，需要找到，哪个库哪个类哪一排哪个号，才能够找到对应的书籍。
生活在不同世界里的人，习惯性的做事方法不同。而从小数量总结出来的方法通常无法应用到更高量级的问题上。如果遇到大问题，偏偏我们通常还是会将生活中小例子的思路用上，而结果，你懂得。在计算机这个飞速发展的领域中，这个问题尤其明显。目前，几乎任何常见的问题都有优化的方法，如果你是计算机领域的从业人员，要擅长使用专业人士给出的，验证过很多次的答案，而不是自己凭着自己的经验去拍脑袋相出一个做法。不克服先天认识上的局限性，就无法领会IT这个行业的精髓，从而无法突破自己的天花板。而作为非IT行业的人员，同样应该对IT敏感，对变化敏感，对大小敏感，因为IT行业对任何行业的冲击和影响都是显而易见的。
作为曾经的计算机领域的龙头之一的雅虎公司，兴起是源自于对互联网内容分类并推出门户网站。互联网早期的内容并不算多，分门别类尚有可能，不过几年，互联网内容呈指数增长，内容已经无法简单分类，雅虎等门户网站很快就衰落了，取而代之的是谷歌这样的搜索公司，正是两种时代，两种思维的对决。今天的新闻门户网站每况愈下的现状和今日头条的兴起，本质上也是两种思维方式的对决。
可以讲，对数量大小的认知决定了商业模式，也决定了企业的成败。在智能时代，我们需要学习的并不是编程，而是思维方式的重新认识。不知你是否同意呢？
