近日，多款APP因数据安全问题被下架，引发各界热议。信息安全之于国家乃至全社会、个人的重要程度不言而喻。在本文中，我将和大家聊聊APP下架背后的原因，以及筹划一款新的产品，如何平衡算法、数据、隐私三者之间的关系，在充满不确定性的时代，普通人的应对方法是什么？

1.数据安全为何成了“高压线”？

数据安全为什么成为了这个时代的“高压线”？在我看来有三个层面的逻辑，即国家层面、社会层面和个体层面。

在“金融战”、“贸易战”和“科技战”的背景之下，一个国家核心的“战略物资”已经不是土地，而是数以万计、数以亿计的用户大数据，它反映的是国民级的行动轨迹、经济活动、娱乐爱好等。这是在国家层面上要严格监管数据安全的核心要素。

从社会层面看，为什么说数据安全如此重要？这里面有大量的交易行为数据和使用行为数据，这两件事连接起来之后，就能够预测出一个国家经济发展的真实状况。拿到数据的一方“进可攻退可守”。退，可以通过分析让行为有的放矢。进，可以发动舆论的攻势，直接摧毁之前构建的社会体系，所以这是非常可怕的一件事。

个体层面自不必说，比如在淘宝下单一副眼镜之后，支付宝和京东推荐浏览的商品都变成了眼镜，跨App推荐的情况屡见不鲜。甚至有时候在微信上跟朋友用语音说了一样东西，最后也会有APP给出相关推荐。个人信息数据聚沙成塔、聚蚊成雷，到达了一定规模之后被泄露，细思恐极。大数据时代产品的边界与限度，以及每一个微小个体的隐私保护，不容忽视。

另外，我认为数据量和数据维度是我们要思考数据的两个层面，数据量大，是指产品拥有了海量的用户数据，这往往和用户的数量直接相关，也和用户的使用频次相关。数据维度，拿滴滴来说，有人的维度，有地理位置空间的维度，有消费的维度，有时间的维度，有人和人单点到达的维度，有几个人拼车的维度，维度非常之多。所谓“能力越强，责任越强”，数据量越大，数据维度越多，价值极大，“危险系数”也就极高了。互联网企业在鼓吹自己数据的巨大价值的时候，也要知道自身和实体行业比起来最大的问题和最大的风险也在于此。

同时，用户可以接受拿隐私换方便吗？这是一个哲学问题，也属于商业伦理学的范畴。有时候，我们要去考虑数据使用的值数，更要考虑数据的隐私保护，要清楚两者的边界到底在什么地方。

2.如何平衡数据使⽤和隐私？

数据使用和隐私其实是硬币的两个面，大数据是非常有用的。比如在商业运营中，今日头条的信息推荐为什么如此精准？核心原因是对大数据的利用，它拥有庞⼤的数据量，包括2.6亿的活跃⽤户，其中⼈均单⽇使⽤有12次，⽇均评论数高达1037万余条，这些海量的数据可以带来精准的“算法”。同时，推荐引擎将协同过滤——看了的⼈还喜欢，相关性——和此⽚有关的基本⼯作原理，在网络协同效应（所谓⽹络协同，指的是通过⼤规模、多⻆⾊的实时互动来解决特定问题）中发挥到极致，这样就可以在用户的信息生态中，实现AI的高效内容推荐，做到“你关注的才是头条”。

另一方面，正是因为产品依靠流量的时代正在过去，流量越⽤越少，而数据越⽤越多，所以数据的价值也就愈发明显。各商业主体对数据的获取也愈发“疯狂”，近七成APP获取⾃身不必要的隐私权限，超8成用户遭遇过个⼈信息泄露，这是很可怕的一件事儿。

那产品人如何在产品设计中，平衡数据使⽤和隐私？首先是“Do not be evil”，⼩胜凭智，⼤胜靠德。任何⼀件事⼉，要判断本愿和初⼼是不是对的。其次是尽可能地多拿到⾃⼰可以拿到的数据，实现多维度、丰富的存储。每⼀个传感器的使⽤都能带来⼀场产业⾰命，而历史数据的对⽐就是非常大的价值点。最后是构建数据调节回路闭环，⽤户越使⽤，信息获取越精准。信息越精准，用户的体验越好，也就更便于构成体验的壁垒。

3.充满不确定性的时代，怎么应对？

在这个充斥着不确定性的时代，我们作为一个普通人，应该怎么去应对？

第一，时刻关注行业的方向和国家政策，预测风口。了解市场走向，尝试做第一个吃蛋糕的人。

第二，衣、食、住、行是行业关注度极高的四大板块，要规避刚需⾏业的政策⻛险。第三，做好合规管理，打造可成立的商业模式画布。数据具有极⼤的商业价值，关键在于取之有道，⽤之有度。比如美团重启打车服务，下单首先看到的是服务协议，第一条到第三条特别强调了隐私。这种政策响应的速度和意识，是非常聪明的。第四，做好个⼈经营，解决一些趋利避害的实际问题。通过行动和复盘，不断地做自我提升。对于商业模式来说，要分析业务的客户群体，解决用户是谁的问题，比如是给一个企业提供自己的劳动力，还是给更加大众的人解决就业所需等等。