
2026年伊始,贵州省教育厅印发《贵州省推进人工智能赋能教育行动方案(2026-2030年)》,为未来五年的教育数字化变革定下了清晰的基调和智能蓝图。作为国家级大数据综合试验区,贵州拥有发展数字经济的天然土壤和坚定决心,这份行动方案的出台,标志着贵州教育从信息化迈向智能化进入了“加速期”。
然而一个根本性的挑战也浮出水面:与技术部署的雄心相比,理念的“认知偏差”与发展的“区域鸿沟”是横亘在前的双重壁垒。前者让先进的工具在旧有观念前失灵,后者则让贵州与发达省份的差距清晰可见。破局的关键,在于能否完成一场深刻的“人的现代化”与“模式的本地化”。
认知偏差:比技术落后更深的“隐形壁垒”
在贵州的许多校园里,一场静默的“代际分化”正在发生。部分教师积极拥抱智能终端,而部分囿于“经验”的教师则固守于熟悉的传统教学模式,游离在“不想用、不愿学”人工智能的边缘。这背后,是两种根深蒂固的认知偏差。
高级工具论:将人工智能简单理解为能自动批改作业、生成课件的“效率工具”,忽视了其重构课堂教学生态、发展学生高阶思维与问题解决能力的根本潜能。一项针对西部教师的调研显示,超过60%的教师最初认为AI主要用于“制作教学素材”和“减轻批改负担”。
教学负担论:认为引入新技术会无限增加备课、学习和管理的复杂度。这种观念源于对变革初期学习成本的恐惧,未能预见数据驱动教学所带来的长期解放——将教师从重复劳动中解脱,转而专注于教学设计、情感互动与思维启迪。
这些偏差形成了一个令人担忧的闭环:认知不足导致应用动力匮乏,应用肤浅又反过来“证实”了技术无用的偏见,最终使AI设备沦为摆设、技术应用偏离教育本质。国家《中小学人工智能通识教育指南》的出台,正是为了从根本上纠偏,它明确将AI教育目标从技能培训转向思维与素养培育,为教学改革指明了方向。
区域鸿沟:系统性与生态级的全面落差
认知偏差是内在阻力,而贵州与发达地区的客观差距则是外在现实。这种差距是全方位的。
基础设施与覆盖率的“硬差距”:当江苏的数字化教学平台已覆盖全省8100余所中小学、广东的教室多媒体配备率接近100%时,贵州仍有大量学校处于从“有无”到“好用”的过渡阶段,区域与城乡间的“数字鸿沟”明显。
应用深度与生态的“代际差”:发达地区的AI教育已进入“生态融合”阶段。例如,江苏省已开发20个以上覆盖“教、学、研、管、评”全场景的教学智能体;广东省则建立了完整的教师人工智能素养发展框架,并培训了省级骨干教师超4460人。相比之下,贵州的整体应用仍较多停留在试点与初步探索层面。
资源投入与创新机制的“动能差”:东部地区形成了“政府主导、企业协同、学校共创”的活跃生态。仅南京市在2025年上半年,就对30所人工智能标杆校投入了近千万元专项支持。而贵州等西部省份,在持续投入机制、本土化资源开发以及吸引顶尖科技企业深度参与方面,仍面临挑战。

破局之道:以“科学模式+轻量应用”改变认知,缩小差距
面对双重挑战,贵州的破局之路必须同时瞄准“人的观念”与“事的模式”。
核心策略一:用可感知的教学实效,击穿认知坚冰
改变认知的关键,在于让人工智能赋能教育带来的价值清晰可见、触手可及,用显性的效率提升、深度的专业赋能和可验证的教学成果,将人工智能从一个模糊的概念,转化为教师愿意信赖、主动依赖的“教学伙伴”。
用显性效率赢得初始信任:教师对“额外工作量”的担忧最为直接。全国调研显示,超半数教师使用AI的首要目的就是提升效率(60.7%)、减轻负担(56.7%)。在实践中,这种减负是迅速而具体的:引入AI作业批改系统,可使一个班的批改时间从数小时缩短至十分钟以内;浙江省舟山市普陀区利用AI批改作文,不仅解放了教师,更使学生的课堂修改参与度提升至92%,让教师能专注于高阶指导。这种立竿见影的“时间返还”,是建立信任的第一步。
以数据证据深化专业权威:对教师而言,效率提升之外,他们更看重技术能否增强教学的专业性与精准性。AI的价值在于将“经验判断”转化为“循证决策”。例如,通过课堂分析系统,教师能获取师生互动频率、学生参与度等过去难以量化的动态数据;广州黄埔区的学业智能监测大模型已累计生成超百万份学情报告,帮助教师精准定位班级与个体的知识盲点。当教师能依据清晰的学情热力图而非模糊感觉来设计教学时,其专业权威便得到了技术的强力加持。
凭实证成果稳固使用信心:最终的认同,必然源于经得起检验的教学成果。一项获吉尼斯世界纪录认证的大规模对比实验表明,在1662名学生的对照中,使用AI智适应学习系统的学生组,在整体成绩、优秀率提升和降低不及格率等方面均显著优于传统教学组。在福建省云霄县的区域实践中,“人工智能+教师队伍”建设使教师教学效率平均提升了30%以上。这些实证揭示出AI在推动规模化因材施教方面的切实潜力。当“减负、增效、提质”通过具体数据和案例变得可触摸、可验证时,最初的认知坚冰便会消融,转化为探索与融合的内生动力。
核心策略二:以适配省情的轻量路径,跨越发展鸿沟
贵州的追赶,不能简单复制发达地区“高举高打”的模式,而需采取“精准投入、敏捷部署、素养先行”的策略,将有限的资源转化为最大的教学效益。
轻量化融合建设:关键在于摒弃对硬件堆砌的盲目追求,转向“云-边-端”协同的敏捷部署。核心方案是依托现有教室网络,通过引入技术成熟的体系化、集约化的智能教学终端与平台服务,快速构建智能课堂基础环境,降低教室硬件改造成本,大幅降低普通学校尤其是薄弱学校的起步门槛和运维压力,让技术赋能得以在更多课堂先行先试。
数据化驱动治理:当区域内有数十所学校常态化使用轻量化建设的智能系统后,后台汇聚的匿名化脱敏数据,能清晰勾勒出区域教育在特定学科、知识点上的掌握率、教学进度差异。促使让有限的教研与培训资源能像“精确制导”一样投放,成为提升区域教育整体质量的“增效器”。
本土化培育特色:追赶的终极目标不是同质化,而是特色化。鼓励师生利用AI工具,将贵州的民族文化、红色资源与生态课题转化为数字研学项目。这类项目不仅能培养学生面向未来的核心素养,更是在构筑不可替代的地域教育内涵,培养既有乡土情怀、又有创新能力的数字人才,从而实现真正可持续的、有根的差异化、特色化发展。
样本价值:打造可复制的数智教育新范式
技术如何谦逊而深刻地回归教育本质——服务于每一个独特生命的成长,这或许正是AI教育正在书写的故事。
贵州人工智能教育的未来,不在于建成多少间充满科幻感的教室,而在于有多少教师完成了从“知识的讲授者”到“学习的点燃者与设计师”的角色蜕变。缩小与发达地区的发展差距,本质上是缩小“人的素养”与“系统的成熟度”的差距。
贵州省的行动方案提出了清晰的目标:到2027年培育100所省级数字化转型试点校,形成10个可复制应用场景,完成教师数字素养省级培训3000人次......
要实现上述目标,或许需要“借力”更多像一高科技集团“AI水手”这样深度融合教学法、兼具先进性与适配性的解决方案,集成教学理念、技术能力与本地化适配三者的有机统一体,开辟一条“素养导向、应用为王、轻量可行”的数智教育新路径,一步一个脚印跨越数字鸿沟,让AI真正赋能每一位教师,照亮每一个学生,为类似于贵州的地区教育优质均衡发展提供可借鉴、可复制的AI教育“样本”,最终书写贵州教育高质量发展的崭新篇章。
来源|一高科技集团贵州公司