前言
当大家经历的事情多了，慢慢的遇到事情，就不会急躁，也不会消极负能量，而是很冷静地面对，然后鼓励自己，只要努力，一定可以越来越好，不要自己给自己压力。
人生短短几十年，不要给自己留下了什么遗憾，想笑就笑，想哭就哭，该爱的时候就去爱，无谓压抑自己。
学习如逆水行舟不进则退。
实战
第一步：确定要采集的目标，请求数据
今天我们要采集的网站关于基金股票一类的。
链接奉上：http://www.sse.com.cn/
image.png
image.png
今天我们要抓取的就是展示该图像的背后数据，Go 搞起。大家记得关注呀👍👍将持续更新。😁
import requests
url = 'http://yunhq.sse.com.cn:32041//v1/sh1/line/000001?begin=0&end=-1&select=time%2Cprice%2Cvolume&_=1635851354208'
# 请求网页
json_str = requests.get(url, headers={'Referer': 'http://www.sse.com.cn/market/price/trends/'}).text
print(json_str)
image.png
第二步：解析数据
import json
# 转换
data = json.loads(json_str)
print(data['line'])
image.png
第三步：保存数据
保存数据可以参照我前面写的爬虫博客；
有openpyxl、xlwt、pandas等excel保存方式；
也有讲txt、doc文档等保存方式。
如果不想保存数据，大家可以直接通过matplotlib、seaborn、pyecharts等绘制数据分析可视化图像。
image.png
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