ShardingSphere-Proxy5搭建使用
Apache ShardingSphere下的一个产品，定位为透明化的数据库代理端，与mycat类似，所有的分片都由其完成。
ShardingSphere-Proxy5下载安装
官网提供三种安装方式，这里主要记录两种
二进制包安装
- 官网下载二进制包apache-shardingsphere-5.2.0-shardingsphere-proxy-bin.tar.gz
- 下载MySQL驱动mysql-connector-java-8.0.22.jar（根据所使用的mysql下载对应版本）
- 将MySQl驱动放至shardingsphere-proxy解压目录中的
ext-lib目录 - 修改配置conf/server.yaml
server.yaml是与shardingsphere-proxy服务相关的配置，这里主要配置下权限
rules:
- !AUTHORITY
users: # 配置连接shardingsphere-proxy的用户
- root@127.0.0.1:root
- sharding@:sharding
provider: # 授权模式
type: ALL_PERMITTED # 不用授权，获取所有权限
- 启动shardingsphere-proxy
# windows
# 指定端口号和配置文件目录, 默认端口为3307
bin/start.bat ${proxy_port} ${proxy_conf_directory}
![[Pasted image 20220922095217.png]]
出现以上信息代表部署成功
- 连接测试
连接方式与mysql差不多，可以用mysql命令行连接，也可以用navicat连接。
Docker 方式安装
# 拉取镜像
docker pull apache/shardingsphere-proxy
# 启动临时容器
docker run -d --name tmp --entrypoint=bash apache/shardingsphere-proxy:5.2.0
# 配置文件拷贝
docker cp tmp:/opt/shardingsphere-proxy/conf /mnt/data/shardingsphere-proxy/
#删除临时容器
docker rm tmp
# 注意镜像的扩张依赖需要放在ext-lib目录，不能直接覆盖lib目录
docker run --name shardingsphere-proxy -d -v /mnt/data/shardingsphere-proxy/conf:/opt/shardingsphere-proxy/conf -v /mnt/data/shardingsphere-proxy/ext-lib:/opt/shardingsphere-proxy/ext-lib -e PORT=3307 -p 33307:3307 apache/shardingsphere-proxy:5.2.0
docker run --name shardingsphere-proxy -d -v /mnt/data/shardingsphere-proxy/conf:/opt/shardingsphere-proxy/conf -e PORT=3307 -p 33307:3307 apache/shardingsphere-proxy:5.2.0
ShardingSphere-Proxy5分库分表
创建数据源
修改config-sharding.yaml文件添加数据源配置
databaseName: sharding_db ##逻辑库。配置多个逻辑库时需要创建其他的配置文件，并且配置文件格式需为config-sharding***.yaml
dataSources: ## 数据源，连接真实物理库，注意物理库必须有相应的库存在，负责proxy无法启动。
ds_0:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:13307/demo_ds_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: sunday
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
minPoolSize: 1
ds_1:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo_ds_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: sunday
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
minPoolSize: 1
配置分片规则
继续修改config-sharding.yaml文件添加数据分片规则
databaseName: sharding_db
dataSources: ## 数据源，连接真实物理库，注意物理库必须有相应的库存在，负责proxy无法启动。
ds_0:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:13307/demo_ds_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: sunday
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
minPoolSize: 1
ds_1:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo_ds_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: sunday
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
minPoolSize: 1
## 分片规则配置
rules:
- !SHARDING
tables:
t_order: # 分片表
actualDataNodes: ds_${0..1}.t_order${0..1}
databaseStrategy: # 分库规则
standard: # 标准类型分片，目前官方有四种分片类型
shardingColumn: user_id
shardingAlgorithmName: alg_mod # 算法名称
tableStrategy: # 分表规则
standard:
shardingColumn: order_no
shardingAlgorithmName: alg_hash_mod # 算法名称，具体使用哪一种算法下面会根据算法名称配置
keyGenerateStrategy: # 主键生成规则
column: id
keyGeneratorName: snowflake
# bindingTables: # 绑定表。对于相同分片算法的表，设置绑定，避免相互关联时产生笛卡尔关联
# broadcastTables: # 广播表
keyGenerators: # 主键生成规则配置
snowflake:
type: SNOWFLAKE
shardingAlgorithms: # 分片算法配置，根据上面的算法名称配置算法的类型和算法接收的参数
alg_mod:
type: MOD
props:
sharding-count: 2
alg_hash_mod:
type: HASH_MOD
props:
sharding-count: 2
配置完成后重启proxy。
连接proxy创建分片表
配置分片表后，并没有生成相应的分片表，需要连接上sharding-proxy，在proxy中执行建表语句，在创建逻辑表时分片表会被proxy自动按照配置的规则进行创建。
CREATE TABLE `t_order` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_no` varchar(30) DEFAULT NULL,
`user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`amount` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=779468255126355969 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
插入测试数据
INSERT INTO `sharding_db`.`t_order`(`id`, `order_no`, `user_id`, `amount`) VALUES (779468213359476737, '22', 22, 22.00);
INSERT INTO `sharding_db`.`t_order`(`id`, `order_no`, `user_id`, `amount`) VALUES (779468285585391617, '44', 44, 44.00);
INSERT INTO `sharding_db`.`t_order`(`id`, `order_no`, `user_id`, `amount`) VALUES (779468168534949888, '11', 11, 11.00);
INSERT INTO `sharding_db`.`t_order`(`id`, `order_no`, `user_id`, `amount`) VALUES (779468255126355968, '33', 33, 33.00);
插入后，观察物理库的表数据存储情况。
