函数_笔记

Review:编写一个函数,交换指定字典的key和value。

def change_key_value(dict1):
    for key in dict1.copy():
        dict1[dict1.pop(key)] = key
    return dict1
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(change_key_value(dict1))

1.匿名函数

匿名函数就是没有函数名的函数,可以看成是类型是function的值,
和10,‘zbc’是同类东西
注意:本质还是函数,除了申明语法以外,其他的都适用

1)语法

lambda 参数列表:返回值

2)说明

参数列表——参数名1,参数名2,...
:——固定写法,无需缩进换行
返回值——任何有结果的表达式,它是匿名函数的函数体,相当于return语句
调用匿名函数:保存匿名函数的变量(实参列表)

3)参数

普通函数中除了申明函数以外,其他语法都支持

fn1 = lambda x, y: x + y
fn2 = lambda x: print(x)
print(fn1(10, 20))
fn2(15)

2.全局变量和局部变量

变量的作用域:
——变量在程序中能够使用的范围

1)全局变量:

没有!申明!在函数里面或者类里面的变量就是全局变量,作用域是从申明开始到文件结束任何位置

2)局部变量:

!申明!在函数中的变量就叫局部变量,函数的参数相当于申明在函数里边的变量,作用域是从申明开始到函数结束的任何位置

3)函数调用过程(内存):压栈

当调用函数的时候,系统会自动在内存的栈区间为这个函数开辟一个独立的内存区域,用来保存在函数中申明的变量,当函数调用结束,该区域自动释放

3.global和nonlocal

global和nonlocal都是函数中的关键字,和return一样只能在函数体中使用
1)global——在函数中声明一个全局变量
global 变量
变量 = 值
2)nonlocal——在局部的局部中去修改局部变量的值
nonlocal 变量
变量 = 值

4.递归函数

在函数中自己调自己的函数(函数体中调用当前函数)
循环能做的事,递归都可以做

def func1():
    print('===')
    func1()

1)怎么写递归函数

第一步:找临界值(循环结束的条件),在这需要结束函数
第二步:找关系——找f(n)和f(n-1)的关系(找当次循环和上次循环的关系)
第三步:假设函数的功能已经实现,根据关系用f(n-1)去实现f(n)的功能

# 递归实现1+2+3+...+n
def sum1(n):
    if n == 1:
        return 1
    return sum1(n-1) + n
print(sum1(2))
# 递归实现斐波那契数列第n个数:1,1,2,3,5,8,13,...
def seq(n):
    if n == 1 or n == 2:
        return 1
    return seq(n-1) + seq(n-2)
print(seq(20))

5.迭代器(iter)

迭代器作为容器可以保存多个数据
数据的来源:1)将其他序列转换成迭代器,2)生成器

1)将其他序列转换成迭代器

iter1 = iter('abc')
print(next(iter1), type(iter1))

2)获取元素

不管用哪种方式获取元素,那么这个元素在迭代器中就不存在了
a.获取单个元素:next(迭代器)、迭代器.next()——获取迭代器中的第一个元素
b.遍历——for x in iter():

6.生成器

1)概念

a.生成器就是迭代器中的一种
b.调用一个带有yield关键字的函数就可以得到一个生成器
→如果函数中有yield关键字:
a.调用函数不会执行函数体;
b.函数调用表达式的值不是函数的返回值,而是一个生成器对象

2)生成器产生数据的原理

a. 一个生成器能产生多少数据,就看执行完生成器对应的函数的函数体遇到几次yield,yield后面的值就是生成器能够产生的值
b. 每次获取生成器中的元素的时候,都是先去执行函数体,直到遇到yield,并且yield后面的值作为获取元素的结果,并且保留结束的位置,下次获取下一个值的时候,从上次结束的位置接着执行函数体,直到遇到yield...如果从开始执行到函数结束都没有遇到yield就会报错

# 练习:
def func4():
    # x = 0
    for x in range(0, 100, 3):
        yield x
print(next(func4()))  # 0
print(next(func4()))  # 0
print(next(func4()))  # 0
gen4 = func4()
print(next(gen4))   # 0
print(next(gen4))   # 3
print(next(gen4))   # 6
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