虽然目前有很多语言模型可以替代人工写代码，但并不总是可以直接复制可用，有时候还是需要人工修改以完善可用。拥有学习能力，数据处理并没有会与不会，而是处理上的难易程度最终以花费时间多少的形式呈现，而技能决定了需要的时间。如果可以看起来毫不费力的完成数据处理，可以节省很多时间去做其他的事情。需要的话，收藏一些资料，没事的时候可以翻一翻，毕竟全面的学习还是更有裨益。不在多而在精，够用就好。
[鸟哥的Linux私房菜 基础篇](http://cn.linux.vbird.org/linux_basic/linux_basic.php)
[Linux工具快速教程](https://linuxtools-rst.readthedocs.io/zh-cn/latest/)
[Docker — 从入门到实践](https://github.com/yeasy/docker_practice)
[Docker入门实战](http://yuedu.baidu.com/ebook/d817967416fc700abb68fca1)
[Docker中文指南](https://github.com/widuu/chinese_docker)
[人生苦短，我用python](https://www.cnblogs.com/derek1184405959/p/8579428.html)
[Matplotlib 3.0.3 中文文档](http://www.osgeo.cn/matplotlib/)
[Numpy 1.16 中文文档](http://www.osgeo.cn/numpy/)
[Python 3.8.0a3中文文档](http://www.osgeo.cn/cpython/)
[Python教程 - 廖雪峰的官方网站](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400)
[153分钟学会 R](http://cran.r-project.org/doc/contrib/Liu-FAQ.pdf) (PDF)
[An Introduction to R 中文版](http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ding-R-intro_cn.pdf)
