https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.boxplot.html
sns.boxplot(data=, x=, y=, hue=, color=, palette=, order=, orient=, log_scale=, legend=)
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hue=: 根据哪一列进行配色
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color=: 指定 box 的颜色；不能和 hue= 同时指定
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palette=: 配色的调色板；注意区分 连续型 和 离散型 数据的调色板差异
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order=: 绘制各个 box 的顺序；用 ['', '', ''] 字符串列表形式给出
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orient=: 绘图的方向；v 为默认，表示纵向绘图；h 表示横向绘图
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log_scale=: 表示对某 axis 的数值进行 log 处理；默认为 None，不对任何 axis 进行对数处理；True 表示仅对 Y axis 进行对数处理；(False, True) 表示仅对 X axis 进行对数处理；(Ture, True) 表示同时对 X 和 Y 进行对数处理
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legend=: 关于图例；False 为不绘制图例；brief 为绘制简单图例；full 为绘制全部图例
常规绘制：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
kk = sns.load_dataset('iris')
kk.head()
sns.boxplot(data=kk, x='species', y='sepal_width', hue='species', palette='tab20', legend='brief')
plt.legend(loc='upper center')
plt.show()
横向绘制
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
kk = sns.load_dataset('iris')
kk.head()
sns.boxplot(data=kk, y='species', x='sepal_width', hue='species', palette='tab20', order=["versicolor", "virginica", "setosa"], orient='h', log_scale=(True, False), legend='brief')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
