对于我们种的大多数人，工作中的分心几乎工作的新常态。随之而来的就是，没有按时完成工作任务，或者工作质量不高。
如果不花时间改善工作效率，你可能会发现自己在职场上遇到上升瓶颈，自己没有工作的动力。
无论你是职场新人，还是想寻求更积极的面对挑战，下面的7种提升工作的绩效都可以帮助你找到工作中最好的自己
1. 设定目标里程碑。
人天生喜欢具有挑战性目标的倾向。
设定目标可以使我们工作的时候更有动力，而大多数没能完成目标的情况，问题出在没有制定里程碑。
设立里程碑就是将打的目标拆解成可完成的小目标。
目标里程碑既可以让你阶段性的看到工作成果，而且可以让你在正确的方向上努力。
无论是个人目标还是职业目标，里程碑的设定都能提高你的工作绩效。
2. 设立工作流程
步骤1： 日常工作中有重复耗时的任务，但是没有工作流的：
可以先把你涉及的工作梳理清楚。
针对每一种类型的任务画出流程图。这样逻辑清晰的工作可以让你思维更加清晰，进而提高工作效率。
步骤2：改善你的工作流
经过上一步的梳理流程，你已经在脑海里清晰的搭建了工作的框架逻辑。现在需要对每一个环节进行改善，以便提高效率可以按照下面的问题列表，自测一下每一个环节是否值得改善：
- 这个环节是是否可以省略？ 如果可以省略，但又对最终的结果没有改变的话，那就应该删除这些“繁文缛节”
- 这个环节是否和其他环节重复？如果是，那就说明这一步和流程中的其他步骤应该合并，一般将流程中的几个相同意义的步骤调换成相邻的步骤，然后再合并成一步
- 这个环节是否是最耗时的？如果你发现最耗时的环节中，主要问题出在你的身上，还是出在流程安排的不合理。
简单说改善工作流的步骤，和流程改善的逻辑一样，就是删除重复，合并同类项，调换位置，没有瓶颈（最耗时的）
步骤3： 尽可能的自动化你的工作
例如说，可以整理常用的话术，熟悉常用工具的快捷键，根据不同的情况有对应的邮件回复模版，平时记录想法库，整理总结自己的职场知识库。
当然有空的花可以花时间学习一些自动化报表的制作。
自己感觉职场中最耗时的就是准备各种报表的时候。
除了超级全能的SQL和Python，这个学起来真的很花精力和时间。Excel 里面的Power Query 和 PowerBI 相对更简单和容易上手，也是不错的选择
3. 计划、组织和优先排序
提前计划你的日常安排，并且根据任务的重要性确定优先顺序，对提高工作效率也起到至关重要的作用。
制定任务待办清单时，既要兼顾合理性也要考虑可实现性。
建立切合实际的目标并且超额完成，比制定了宏伟的目标但是没能完成要好得多。
前者会给自己积极的心理暗示，促进提升效率，而后者则相反。
提前制定详细的计划也可以帮我们先处理哪些重要的事情。可以参考下面的四象限法则 或者叫「艾森豪威尔矩阵」帮助筛选出对你重要的事情
4. 保持专注，避免分心
现在的办公环境，有太多的人或事会让我们分心和打扰工作节奏，而不受打扰的专注时间却越来越少。
专注的时候，我们容易更高效的处理工作，而分心则会降低我们的工作效率，进而导致加班。
很多生产力的专业书籍，都把分心列为生产力的头号敌人。
工作时，把全部精力放在完成当下的任务上。在开始下一个任务时，先完成上一个任务。
5. 学会管理干扰
你知道你每天会被打扰多少次吗？
据报告研究，平均每个打工人每6到12分钟就会被打扰一次。干扰的形式有很多种，如何避免干扰对提高工作效率至关重要.
下面是预防干扰的4个技巧
1. 安排专注时间： 在你的日历里为重要的任务，划分特定的时间块来解决，这段时间就解决这一个任务
2. 让你的老板或同事知道你需要集中精力完成某一件事情：沟通是最好的方式。通常特别重要的任务，你需要集中精力去深度思考，可以提前与团队同事进行沟通，或者你可以带上降噪耳机让自己有一个安静的环境
3. 将手机调成静音或者飞行模式
4. 为自己单独约一个会议室：如果以上3个办法你还是无法集中精力，可以给自己约一个会议室
6. 避免同时处理多项任务
很多人生成自己是多任务处理专家，但多任务处理实际上是一种非常影响工作质量的事情。
自己的经验，稍微复杂的工作都需要调动我们的逻辑思维能力，而且每一个任务的逻辑方式并不相同。
同时处理多任务时，我们花费更多的时间调整自己的思维方式，也更加容易出错，进而导致返工，最终你需要花更多的时间完成。
7. 安排休息的时间
休息是为了更好的工作。
当压力和倦怠的水平达到极限时，你的工作效率也会受影响。很有可能会导致出现出现低级错误，进而给自己更大的压力，等等。
这是一个恶性循环。除了一天中要安排自己的休息时间之外，周末的时候关掉电脑去度个假，甚至换个工作环境。
记得永远要保持健康的工作与生活的平衡。工作并不是生活的全部，一次职场上的失利也不代表未来就永远失败。
参考：
"A Plan for Managing (Constant) Interruptions at Work“, 2020/06/30, 哈佛商业评论
