Python爬虫系列17-批量采集快手某用户全部作品短视频,为你所用

序言

不那么好走的路,才是上坡路.
所有往上的路,都与我们本能的懒惰、懈怠和拖延不相容。
当你觉得很苦很累时,不要泄气,因为你可能走在上坡的路上。

实战

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第一步:请求网络;获取到网站返回的数据内容


import requests

cookies = {
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    'kpf': 'PC_WEB',
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    'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
}
# 携带的数据
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        'userId': '3xjs47vsmgzxgnu',
        'pcursor': '',
        'page': 'profile',
    },
    'query': 'fragment photoContent on PhotoEntity {\n  id\n  duration\n  caption\n  likeCount\n  viewCount\n  realLikeCount\n  coverUrl\n  photoUrl\n  photoH265Url\n  manifest\n  manifestH265\n  videoResource\n  coverUrls {\n    url\n    __typename\n  }\n  timestamp\n  expTag\n  animatedCoverUrl\n  distance\n  videoRatio\n  liked\n  stereoType\n  profileUserTopPhoto\n  __typename\n}\n\nfragment feedContent on Feed {\n  type\n  author {\n    id\n    name\n    headerUrl\n    following\n    headerUrls {\n      url\n      __typename\n    }\n    __typename\n  }\n  photo {\n    ...photoContent\n    __typename\n  }\n  canAddComment\n  llsid\n  status\n  currentPcursor\n  __typename\n}\n\nquery visionProfilePhotoList($pcursor: String, $userId: String, $page: String, $webPageArea: String) {\n  visionProfilePhotoList(pcursor: $pcursor, userId: $userId, page: $page, webPageArea: $webPageArea) {\n    result\n    llsid\n    webPageArea\n    feeds {\n      ...feedContent\n      __typename\n    }\n    hostName\n    pcursor\n    __typename\n  }\n}\n',
}

response = requests.post('https://www.kuaishou.com/graphql', cookies=cookies, headers=headers, json=json_data)
print(response.json())

第二步:对数据进行提取和解析

for tony in response.json()['data']['visionProfilePhotoList']['feeds']:
        print(tony['photo'])
image.png

接下来,大家按照这种方式进行数据的提取就可以了 ;视频的地址链接就在该数据中。如果大家不会保存,可以看我前面写的爬虫系列文章,都有讲解如何保存视频文件的。
实践才是检验真理的唯一标准。

效果展示

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在这个浮躁的时代;竟然还有人能坚持篇篇原创;

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